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基于CT图像的全心脏分割算法研究的中期报告
一、研究目标
全心脏分割是医学影像处理中重要的技术之一，可以为心脏疾病的诊断和治疗提供基础支持。本研究旨在开发一种基于CT图像的全心脏分割算法，实现快速、准确、自动化的全心脏分割。
二、研究内容
1.CT图像预处理：包括图像去噪、图像平滑、增强等处理，以提高后续分割算法的准确性。
2.全心脏分割算法研究：包括基于阈值法、边缘检测法、区域生长法等多种算法的探索和比较，以及如何结合多种算法进行综合分割的研究。
3.实验验证：编写程序并利用实际CT图像数据集对算法进行测试和验证，以评价算法的准确性、鲁棒性和效率等指标。
三、中期研究进展
1.完成CT图像预处理阶段，通过降噪、图像平滑和对比度增强，使得图像质量得到了提高。
2.研究了基于阈值法和基于边缘检测法的全心脏分割算法，并进行了初步实验验证。
3.探究了基于区域生长法的全心脏分割算法，初步实现了算法编写和测试。
4.编写了程序对算法进行测试，初步评价了算法的准确性和鲁棒性。
四、后续计划
1.探索多种算法的结合，综合改进全心脏分割算法，提高分割的准确性和效率。
2.扩大数据集，进行更加全面的实验验证和评价。
3.推广算法，提高分割技术在医学影像处理中的应用价值。