基于优化DTW算法的在线手写签名认证系统研究与设计的中期报告.docx

基于优化DTW算法的在线手写签名认证系统研究与设计的中期报告
1.研究背景
手写签名认证在现代社会中被广泛应用，如银行、保险、政府机关等领域。传统的手写签名认证方式需要人工比对，耗费时间且容易产生误判。因此，采用计算机手写签名认证技术可以提高识别准确率和速度，实现自动化识别。
DTW（DynamicTimeWarping）动态时间规整算法是一种常用的时间序列相似度度量方法，可以用于手写签名的比对。优化DTW算法可以有效提高识别准确率和速度，实现实时的在线签名认证。
2.研究目的
本研究的主要目的是设计一种基于优化DTW算法的在线手写签名认证系统，实现自动化识别手写签名，提高识别准确率和速度。
3.研究内容
（1）研究DTW算法的原理和应用，探讨其在手写签名认证中的应用场景和优缺点；
（2）分析DTW算法的局限性并进行优化，如动态搜索窗口大小、局部限制、后向搜索等优化策略；
（3）设计和实现基于优化DTW算法的在线手写签名认证系统，包括数据采集、预处理、特征提取、模板匹配等模块；
（4）通过实验验证系统的性能和可行性，对比传统手写签名认证方式的识别准确率和速度。
4.预期成果
（1）对DTW算法在手写签名认证中的应用进行深入理解和探讨；
（2）提出一种优化DTW算法的方法来提高识别准确率和速度；
（3）设计并实现基于优化DTW算法的在线手写签名认证系统；
（4）通过实验验证系统的性能和可行性，并对比传统手写签名认证方式的识别准确率和速度。
5.计划进度
（1）前期调研与文献阅读：2周；
（2）DTW算法原理与应用研究：2周；
（3）优化DTW算法的设计与实现：4周；
（4）系统设计与实现：8周；
（5）系统测试与性能评价：4周。
6.结论
本研究将提出一种基于优化DTW算法的在线手写签名认证系统，并通过实验验证系统的性能和可行性，以期提高手写签名认证的识别准确率和速度，实现自动化识别。