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外辐射源雷达微弱目标检测算法研究的中期报告
中期报告
课题名称：外辐射源雷达微弱目标检测算法研究
报告时间：2018年5月
报告人：XXX
1.研究背景和目的
外辐射源雷达是一种具有高度方向分辨率和高精度测距能力的雷达，广泛应用于目标跟踪、信号侦测等领域。然而，在实际应用过程中，由于目标极小，或者目标受到干扰影响，难以实现有效检测。因此，本课题旨在研究微弱目标检测算法，提高外辐射源雷达的检测能力。
2.研究内容和进展
2.1算法理论分析
针对外辐射源雷达微弱目标检测问题，我们首先分析了常见的检测算法，包括最小二乘法、相关法和匹配滤波器法等，发现这些算法对于弱目标的检测效果并不理想。因此，我们根据外辐射源雷达系统的特点，提出了一种新的检测算法——基于小尺度分析的多元信号检测算法。该算法利用信号小波变换分析，实现多维信号的分解和重构，从而提高目标信号与噪声的分离度，从而提高检测能力。
2.2算法实现和仿真验证
在理论分析的基础上，我们进行了算法实现和仿真验证。实验采用外辐射源雷达系统，建立了模拟环境，对比了几种检测算法，并采用小尺度分析的多元信号检测算法进行验证。实验结果表明，相比较其他算法，小尺度分析的多元信号检测算法在各个指标上都有优势表现，具有更高的信噪比和更低的误检率、漏检率。
3.下一步工作计划
下一步工作重点是完善算法，提升检测性能。具体包括：优化小波基函数的选择和分析窗口的设定，优化信号处理步骤，提高检测效率。同时，我们将进一步优化仿真环境和实验设计，扩大样本容量，提高实验可信度。