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基于外辐射源的无源雷达运动补偿成像算法研究的中期报告
一、文献综述
在雷达成像技术中，传统的合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)需要将雷达天线发射的微波信号通过空气传播到目标区域，然后由目标反射后的微波信号被接收回来，再经过雷达信号处理，得到目标区域的反射强度与距离信息，最终实现高精度的雷达成像。然而在某些特殊场合，如在电子干扰强烈的环境中，传统SAR的信号受干扰较大，会导致成像质量下降。
为了解决这个问题，无源雷达无需向目标区域发射微波信号，而是利用目标区域存在的其他外部辐射源(如广播电台、电视台等)的电磁波信号，通过接收这些信号的反射波，实现目标的成像。由于无源雷达在信号发射方面具有独特优势，其成像质量往往较传统SAR更为稳定。
然而，无源雷达在成像过程中存在着运动模糊(MotionBlur)问题，即由于目标自身或雷达平台等运动效应所导致的成像模糊。为了解决这个问题，国内外学者们提出了多种无源雷达运动补偿成像算法。其中，一种主要的分类方法是基于信号处理的算法和基于成像处理的算法。
基于信号处理的算法主要通过对接收信号进行预处理，如运动补偿、多普勒压缩等手段，来达到减少运动模糊的效果。而基于成像处理的算法则主要通过基于多次扫描成像数据的协同处理，来消除运动模糊，并提高成像质量。
二、研究内容和方法
本文研究的是一种基于外辐射源的无源雷达运动补偿成像算法。首先，通过模拟不同运动速度下的目标运动效应，分别得到目标在静止和运动状态下的功率谱分布，并对其进行对比分析。
接着，由于无源雷达在接收信号时较为困难，本研究利用一些开源的数据采集软件对现有的辐射源信号进行样本采集，从中选出较稳定的信号作为实验载体。然后，通过单频测向系统计算信号的到达角度，并通过运动补偿技术对目标运动效应进行校减，得到高质量的成像结果。
三、期望成果
本研究旨在开发一种基于外辐射源的无源雷达运动补偿成像算法，解决无源雷达的运动模糊问题，并实现高精度的雷达成像。预期成果为论文撰写和实验数据处理及分析。