

一种近红外图像的实时多点非均匀性校正装置及校正方法.pdf
春波****公主
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一种近红外图像的实时多点非均匀性校正装置及校正方法.pdf
本发明公开了一种近红外图像的实时多点非均匀性校正装置及校正方法,所述装置设有光学系统单元、液晶光阀、近红外焦平面探测器、电压控制器、驱动电路、A/D转换电路和处理器,处理器与驱动电路、A/D转换电路和电压控制器均相连,近红外焦平面探测器与驱动电路和A/D转换电路均连接,液晶光阀设置在近红外焦平面探测器的近红外焦平面的靶面上,光学系统单元设置在液晶光阀正对场景目标的前方,液晶光阀与电压控制器连接。这种装置成本低、容易实现,这种方法能克服近红外焦平面阵列探测器像元的响应漂移并对其进行高速、实时校正。
一种红外图像的非均匀性校正方法及装置.pdf
本发明公开了一种红外图像的非均匀性校正方法及装置。本发明的红外图像的非均匀性校正方法包括获取待校正图像;对所获取的待校正图像中位置固定不变的过热像元进行剔除并采取邻域像素值替代法进行盲元补偿得到第一图像;分别获取两个不同俯仰角度的纯净天空图像作为两个温度点图像,并获得增益系数和偏置系数,然后对所述第一图像进行梯度天空背景的两点法校正,得到第二图像;对所述第二图像通过修正增益系数法和修正偏置系数法剔除剩余噪点得到第三图像。本发明还公开了一种红外图像的非均匀性校正装置。
红外图像非均匀性校正.doc
改进的红外图像神经网络非均匀性校正算法摘要:红外焦平面阵列(IRFPA)像元响应存在不一致性,会严重影响红外成像系统成像的质量,实际应用中需要采用响应的非均匀性校正(NUC)技术。传统的神经网络校正算法在校正结果中存在图像模糊和伪像的问题,影响人们对于目标的观察。在分析了传统的神经网络性校正算法所出现问题原因的基础上,提出了有效的改进算法:用非线性滤波器代替传统算法中使用的均值滤波器。算法改进之后所得到的校正图像,不仅在清晰度方面有明显的改善,而且有效的消除了传统算法中存在伪像的问题。关键词:非均匀性;神
红外图像非均匀性自适应实时校正研究的中期报告.docx
红外图像非均匀性自适应实时校正研究的中期报告一、研究背景红外成像技术是一种通过记录物体辐射能量的分布情况来实现测量和检测的技术。在工业制造、医学、环境保护等多个领域有广泛的应用。然而,红外成像设备在实际应用中常常会出现图像非均匀性的问题,这会降低成像质量,影响对目标的识别和检测效果。图像非均匀性主要来源于红外成像器件本身以及光学系统的自身缺陷,包括非线性响应、暗电流噪声、热点、热噪声等。为了解决这些问题,需要对红外图像进行实时校正。二、研究内容本研究旨在通过对红外图像非均匀性进行自适应实时校正,提高红外成
基于FPGA的CMOS图像实时非均匀性校正方法.pptx
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