预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共85页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

26九月2024第五章时间序列分析5.1时间序列概述把同一现象在不同时间上取得的观察值按时间顺序排列而成的序列,称为时间序列(又称动态序列)。 分析时间序列数据通常有两个目的:描述现象的发展变化过程、考察现象发展变化方向和速度、探索现象发展变化规律性;预测某一现象未来可能达到的数值。 任何时间序列形式都由时间和观察值两个基本要素组成。时间序列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式,观察值根据表现形式不同有绝对数、相对数和平均数。因此,从表现形式上看,时间序列可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。 表5-1中国国内生产总值等时间序列表 5.1.1.1绝对数时间序列5.1.1.2相对数和平均数时间序列编制时间序列的基本原则是保证序列中各项观察值具有可比性。所谓可比性是要求各观察值所属时间、总体范围、经济内容、计算方法、计算价格、计量单位等可比。 1、各项观察值所属时间可比 2、各项观察值总体范围可比 3、各项观察值经济内容可比 4、各项观察值计算方法可比 5、计算价格和计量单位可比 5.1.3时间序列分解影响时间序列的因素时间序列的分解模型5.1.4时间序列常用分析方法5.2.1发展水平5.2.2平均发展水平5.2.3增长量和平均增长量5.2.1发展水平平均发展水平是现象在时间ti(i=1,2,…,n)上各期 观察值Yi的平均数,又称为序时平均数或动态平均数。 1、根据绝对数时间序列计算序时平均数。 (1)根据时期数列计算序时平均数。 (2)根据时点序列计算序时平均数。 2.根据相对数或平均数时间序列计算序时平均数。 5.2.2.1根据时期数列计算序时平均数例5-1:对表5–1中的国内生产总值序列,计算年度平均国内生产总值。要精确计算时点数列序时平均数就应该有每一瞬间都登记的资 料,这在实际中几乎是不可能的。在社会经济统计中一般是将一天 看作一个时点,即以“一天”作为最小时间单位。这样时点序列可认为有连续时点和间断时点序列之分;而连续和间断时点序列又有 间隔相等与间隔不等之别。其序时平均数的计算方法略有不同。 (1)间隔相等连续时点序时平均数的计算: 在统计中,以“天”为统计间隔的时点序列,视其为间隔相等的连续时点。其序时平均数可按式5–3计算。 5.2.2.2根据时点数列计算序时平均数[例5–2]某种商品5月份的库存量记录如表,计算5月份平均日库存量。表5-2某种商品库存资料表5.2.2.2根据时点数列计算序时平均数[例5–4]根据表5–1中年末总人口数序列,计算1991~2000年间的年平均人口数。5.2.2.2根据时点数列计算序时平均数[例5–3]某银行某储蓄所储蓄存款余额资料如表5–3所示,计算本年度该储蓄所平均存款余额。5.2.2.3根据相对数或平均数时间序列计算序时平均数[例5-5]某企业上半年合同交货情况如表5–4所示,计算上半年平均合同履约率。[例5–6]某企业下半年劳动生产率资料如表5–5所示,计算平均月劳 动生产率和下半年平均职工劳动生产率。 表5–5某企业下半年劳动生产率资料下半年平均月劳动生产率:5.2.3.1增长量5.2.3.1增长量5.2.3.2平均增长量[例5–7]以表5–1资料,计算1991~2000年国内生产总值年平均增长量。5.3时间序列的速度指标分析5.3.1发展速度5.3.1发展速度5.3.2增长速度5.3.2增长速度[例5–8]我国1995~2002年邮电业务总量及其动态分析指标如表5–7所示。从表中可以看出所计算的发展速度和增长速度的关系。5.3.3平均发展速度和平均增长速度5.3.3.1水平法(几何平均法)5.3.3.1水平法(几何平均法)[例5–9]根据表5–7资料,计算我国1995~2002年邮电业务总量平均发展速度。5.3.3.2累计法(方程式法)5.3.3.2累计法(方程式法)表5-8五年期间的年平均增长速度查对简表 [例5–10]已知某地区公路建设投资为10亿元,“十一五”计划2006年至2010年5年累计公路建设总投资75亿元,那么投资年平均增长百分之几才能完成目标?求增长速度,查《平均增长速度查对表》中的增长速度部分。 根据n=5,找到750%这个数字介于732.3%~753.5%之间,其平均 增长速度介于13%~14%之间。可用插补法确定平均增长速度的位 置。首先,用753.5%-732.3%=21.2%,即每1%平均增长速度相当 全期总水平对基期水平之比的增量21.2%,而750%减732.3%所得 的增量为17.7%,所以:5.3.4速度指标分析中应注意的问题5.4趋势变动分析5.4趋势变动分析5.4.1移动平均法[例5–12]根据我国1986~2000年居民消费价格指数序列,如表5–10所示。分别计算3年,5年的移动