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板坯连铸辊缝远程动态控制技术的综述报告
板坯连铸是钢铁生产中的重要工艺之一，其质量和效率的稳定与提高对整个钢铁产业的发展具有重要意义。在板坯连铸过程中，辊缝控制作为关键环节之一，直接影响板坯质量和成品率。因此，板坯连铸辊缝远程动态控制技术的研究和应用受到了广泛关注。
板坯连铸辊缝的远程动态控制技术主要分为两种：机械控制和电子控制。机械控制主要指的是通过改变辊缝宽度来控制板坯的厚度变化，通常采用机械方式控制辊缝宽度，精度很难保证。电子控制则是运用现代控制技术和传感器实现自动控制，具有精度高、响应速度快等优点。
目前，国内外已经采用的较为成熟、稳定的电子控制技术主要有两类，分别是基于稳态模型的辊缝控制技术和基于动态模型的辊缝控制技术。
基于稳态模型的辊缝控制技术主要采用模糊控制、神经网络控制、pid控制等技术。其中，模糊控制算法可通过模糊关系的建立，实现对工作状态的实时调节控制。神经网络控制的思想是通过建立一个人工神经网络，来模拟板坯连铸过程中的非线性映射关系，从而实现对辊缝的控制。pid控制算法经过多年的发展，已经成为了一种稳定可靠的控制技术，可以在控制时间内对板坯进行监控和控制，有效降低板坯厚度的变化。
基于稳态模型的辊缝控制技术的优点是控制性能稳定、算法简单、容易实现。但是，其缺点是工作时不考虑过程中的各种干扰，无法对非线性因素进行精确控制，因此精度存在一定局限性，同时可能会存在控制过程中波动较大的问题。
基于动态模型的辊缝控制技术，则是根据连铸过程的动态模型，通过去除过程中影响厚度偏差的因素，在线预测板坯厚度，从而进行辊缝控制。这种控制技术使用前沿的动态控制算法和计算模型，具有更高的控制精度和更强的适应性，可以快速调整，并能够抵抗高水平抖动和干扰。
目前，基于动态模型的辊缝控制技术包括基于自适应模型预测控制技术、基于滑动模式控制技术、基于自适应控制技术等。自适应模型预测控制技术是一种基于非线性系统的前馈和反馈协同的控制方法，其优点是对系统模型的完整性和精度的要求不高。滑模控制技术通过合理设计的滑模面和滑模控制器可以实现高精度的控制，而且可以对不确定因素进行较好的抑制。自适应控制技术是一种实时自适应的控制技术，该技术可以根据已知的模型和测量的信号获取系统的实际状况，并对其进行实时补偿。
在实际应用中，人们通常会根据工艺参数、铸坯品种和晶型等具体情况，选择适合的辊缝控制技术，并结合传感器与数据采集器等设备进行制造。此外，为了充分发挥远程动态控制技术的优势，还需要采取网络化、自适应、实时监测等手段来确保控制系统的稳定性和可靠性，以满足钢铁企业的需求。
综上所述，板坯连铸辊缝远程动态控制技术是钢铁生产过程中非常重要的一环。根据不同的具体情况，可以通过机械控制和电子控制技术来实现对连铸过程中的辊缝控制，其中基于动态模型控制技术是一个非常有效的方法，具有更高的控制精度和更强的适应性。在实际应用中，需要将其与其他设备和系统相结合，以形成一个完整的远程动态控制系统，从而实现钢铁生产质量和效率的稳定提高。