R软件数据操作.pptx

会计学常量向量（Vector）与赋值向量运算可以用向量作为函数自变量，
sqrt、log、exp、sin、cos、tan等函数都可以用向量作自变量，结果是对向量的每一个元素取相应的函数值
函数min和max分别取向量自变量的最小值和最大值，
函数sum计算向量自变量的元素和，
函数mean计算均值，
函数var计算样本方差(分母为n-1)，
函数sd计算标准差
如果求var(x)而x是矩阵，则结果为样本协方差阵。(行向量为观测值)负数开根号要补充成复数形式
>sqrt(-4)
[1]NaN#数值运算中，返回非数值的
非凡值
warning:……
>sqrt(-4+0i)
[1]2isort(x)返回x的元素从小到大排序的结果向量
order(x)返回使得x从小到大排列的元素下标向量（x[order(x)]等效于sort(x)）。
>x=c(2,4,8,6,10)
>order(x)
[1]12435
>x[order(x)]
[1]246810最大最小值及其查询
>x<-c(5,2,4,1,10)
>min(x)
[1]1
>max(x)
[1]10
>which.min(x)
[1]4
>which.max(x)
[1]5

产生有规律的数列seq函数是更一般的等差数列函数。
如只指定一个自变量n>0，则seq(n)相当于1:n。指定两个自变量时，第一量是开始值，第二量是结束值，如seq(-2,3)是从-2到3，默认公差为1。有参数名的参数的次序任意，如：
>seq(0,by=0.7,to=2)

可以用length参数指定数列长度，
如>seq(from=10,length=5)产生10到14。
seq函数还可以用一种seq(along=向量名)的格式，这时只能用这一个参数，产生该向量的下标序列，如：另一个类似的函数是rep，它可以重复第一个自变量若干次，例如：
>rep(x,3)

第一个参数名为x，第二个参数名为times（重复次数）。
>rep(x,each=3)
[1]1.004.006.25

此外numeric(n)可以产生一个长度为n的零向量
向量可以取逻辑值，如：
>a=c(T,T,F)
>a
[1]TRUETRUEFALSE
当然，逻辑向量往往是一个比较的结果，如：
>x<-c(1.00,4.00,6.25)
>b=x>3
>b
[1]FALSETRUETRUE一个向量与常量比较大小，结果还是一个向量，元素为每一对比较的结果逻辑值。

两个向量也可以比较，如：

>log(10*x)

>log(10*x)>x
[1]TRUEFALSEFALSE

比较运算符包括<，<=，>，>=，==，!=。两个逻辑向量可以进行与（&）、或（|）运算，结果是对应元素运算的结果。对逻辑向量x计算!x表示取每个元素的非。
例如：>x=c(1,4,6.25,1.6)
>(x>1.5)&(x<3)
[1]FALSEFALSEFALSETRUE
>x=c(T,F,F)
>!x
[1]FALSETRUETRUE
判断一个逻辑向量是否都为真值的函数是all，如：
>all(log(10*x)>x)
[1]FALSE
判断是否其中有真值的函数是any，如：
>any(log(10*x)>x)
[1]TRUE函数is.na(x)用来判断x的每一个元素是否缺失。
如>is.na(c(1,NA,3))
[1]FALSETRUEFALSE
逻辑值可以强制转换为整数值，TRUE变成1，FALSE变成0。
例如，age>65为老年人，否则为年轻人，
可以用c(“young”,“old”)[(age>65)+1]表示。
当年龄大于65时age>65等于TRUE，加1则把TRUE转换为数值型的1，结果得2，于是返回第二个下标处的“old”。否则等于0+1下标处的“young”。
>age=c(89,20,10,66);c('young','old')[(age>65)+1];
[1]"old""young""young""old"缺失数据
NA表示缺失、NaN表示不确定的数
注意下面例子的比较
>x<-c(0/1,0/0,1/0,NA);x
[1]0NaNInfNA
>is.nan(x)
[1]FALSETRUEFALSEFALSE
>is.na(x)
[1]FALSETRUEFALSETRUE
>is.finite(x)
[1]TRUEFALSEFALSEFALSE
>is.infinite(x)
[1]FALSEFALSETRUEFALSE
字符型向量连接的自变量可以是向量，这时各对应元素连接起来，长度不相同时较短的向量被重复使用。自变量可以是数值向量，连接时自动转换成适当的字符串表示，例如：>paste(c("X","Y"),"=",1:4