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基于数据仓库的高校财务分析系统的应用研究的中期报告
一、研究背景
随着我国高等教育事业的高速发展，高校的财务管理也日益复杂和重要。高校财务管理涉及到诸多方面，包括财务收支、财务预算、财务报表分析等。如何科学合理地管理高校的财务，提高财务管理水平，是高校管理者面临的一个重要问题。
数据仓库技术是一种应用广泛的数据管理和分析技术，具有数据集成、数据清洗、数据变换、数据存储、数据查询等功能，可为高校财务管理提供强有力的支持。本研究旨在探讨如何通过数据仓库技术设计和实现高校财务分析系统，为高校财务管理提供有效的决策支持。
二、研究目的
本研究主要目的是：
1.综合高校财务数据及其来源，构建适用于高校财务管理的数据仓库模型。
2.利用数据仓库技术，开发高校财务分析系统，并实现对财务数据的统一管理和查询分析。
3.实现对高校财务数据的多维分析和可视化展示，为高校管理者提供有效的决策支持。
三、研究内容
1.分析高校财务数据及其来源，构建适用于高校财务管理的数据仓库模型。根据高校财务管理的实际需求和数据特征，设计合理的数据仓库模型，包括维度表、事实表、聚合表等。
2.开发高校财务分析系统，并实现对财务数据的统一管理和查询分析。采用数据仓库技术，实现对高校各类财务数据的统一存储和管理，并实现复杂查询分析功能，如多维分析、数据挖掘、报表生成等。
3.实现对高校财务数据的多维分析和可视化展示。采用数据可视化技术，实现对高校财务数据的可视化展示，包括图表、地图等，为高校管理者提供直观、清晰的数据分析结果。
四、研究方法
本研究采用以下方法：
1.综合文献调研方法，了解国内外关于高校财务管理和数据仓库技术的研究成果和应用实践，为本研究提供参考和借鉴。
2.采用实证研究方法，对高校财务数据进行调查和分析，探究高校财务管理的实际需求和数据特征，为构建数据仓库模型提供依据。
3.采用软件开发方法，基于数据仓库技术，开发高校财务分析系统，实现财务数据的统一管理和查询分析。
四、预期成果
1.完成高校财务数据分析，在实际应用中得到验证，实现高校财务管理的科学化、系统化和规范化。
2.开发高校财务分析系统，实现对财务数据的统一管理和查询分析，为高校管理者提供直观、方便的数据查询和决策支持。