基于小波变换的EMGdi信号降噪方法研究的中期报告.docx

基于小波变换的EMGdi信号降噪方法研究的中期报告
中期报告
一、研究背景
EMGdi信号是指胸肌肌电信号，它是呼吸磨损的一种生理信号，广泛应用于呼吸监测领域的实时分析和诊断，如睡眠呼吸障碍、中枢性呼吸障碍、肺部疾病等。然而，由于EMGdi信号受到多种干扰的影响，如自身的交流干扰、伪迹信号和线缆噪声等，导致信号质量差，使得对于呼吸疾病的诊断和监测的精度和可靠性下降，因而降噪是解决这一问题的一个重要手段。
目前已经有很多降噪方法被提出来，例如高通滤波器、低通滤波器、中值滤波器等，但这些传统的方法都存在一些缺陷，如易丢失重要信号、易引发时延等。因此，目前一些新的降噪方法开始受到重视，如基于小波变换的EMGdi信号降噪方法。
二、方法介绍
基于小波变换的EMGdi信号降噪方法是采用小波变换对信号进行分解，然后对分解后的小波系数进行滤波处理，最后再通过小波重构将处理后的信号恢复到原来的长度。
具体步骤如下：
（1）对输入信号进行小波分解，得到不同频率的小波系数。
（2）对每个小波系数进行阈值处理，滤除小波系数中的噪声，保留对估计有用的信号。
（3）对处理后的小波系数进行小波重构，得到清晰的降噪信号。
三、目前进展
本人目前已经完成了对基于小波变换的EMGdi信号降噪方法的了解和学习，在MATLAB平台上通过编写程序实现了对EMGdi信号的降噪处理，近期将开始对降噪效果进行测试和分析，并且对该方法进行改进和优化。