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基于小波变换的语音信号降噪研究的中期报告
一、研究背景
语音信号是一种重要的人机交互方式，但由于信号在传输过程中易受到噪声干扰，使得语音信号的质量和可靠性受到影响。因此，降噪技术是语音信号处理中的重要研究方向之一。小波变换作为一种多分辨率分析方法，具有突出的时频局部性质，被广泛应用于语音信号降噪领域。本研究旨在利用小波变换对语音信号进行去噪处理，并探讨其应用效果。
二、研究内容
1、语音信号降噪方法的研究
本研究采用小波变换对语音信号进行降噪处理，并比较不同小波基函数对去噪效果的影响。具体步骤如下：
（1）对语音信号进行预处理，包括去除直流分量和预加重处理。
（2）选择不同小波基函数进行小波分解，求得语音信号的小波系数。
（3）根据小波系数的阈值进行软阈值处理，得到去噪后的小波系数。
（4）重新构建语音信号，并进行后处理，包括去除预加重效果和重构时的振铃效应。
2、样本数据的采集和测试
本研究采集了多段语音信号，包括清晰语音、添加不同程度噪声后的语音以及实际环境下的语音。利用MATLAB对样本数据进行测试，评估小波变换去噪算法的去噪效果和性能指标。
三、预期成果
本研究预期实现基于小波变换的语音信号降噪算法，探究不同小波基函数对去噪效果的影响，对算法进行性能测试和评估，并与现有的降噪算法进行比较分析，最终得出可行性较高的降噪方法。