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基于小波分析的多曝光图像融合方法的中期报告
一、研究背景
多曝光图像融合是一种通过将多张曝光不同的图像合成一幅高动态范围的图像的方法。该方法常用于摄影、视频制作等领域。在这些领域，由于场景的动态范围较大，传统的摄影技术难以捕捉到同一场景中亮度和暗度不同的区域。因此，多曝光图像融合技术的发展能帮助摄影师或摄像师更好地表现场景的色彩及明暗度。
目前，多曝光图像融合技术有很多方法，如基于像素的图像融合、基于区域的图像融合和基于小波分析的图像融合等。其中，基于小波分析的图像融合是一种较为先进的方法，可以在保留图像细节和颜色信息的同时，有效的消除光照不均和曝光不足等现象。
二、研究内容
本研究的主要目的是提出一种基于小波分析的多曝光图像融合方法。具体来说，将背景、前景和中景三个不同的区域分别进行小波分析，并利用小波系数的变化将它们进行融合。该方法具有以下特点：
1.可以有效消除噪音和伪影。
2.可以保留图像细节和颜色信息。
3.可以有效消除光照不均和曝光不足等现象。
三、研究进展
在实验中，我们首先对多曝光图像进行预处理，包括图像对齐和色彩平衡等操作。接着，我们将图像分为背景、前景和中景三个不同的区域，对每个区域进行小波分析，并利用小波系数的变化将它们进行融合。最终，我们将处理后的图像进行定量分析和主观评价，与其他方法进行比较。
初步结果表明，基于小波分析的多曝光图像融合方法能够更好的保留图像的细节和颜色信息，并能有效消除光照不均和曝光不足等现象，具有很高的应用价值。