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基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法的中期报告
一、研究背景
随着数据量的增加和数据维度的扩展，如何有效地进行数据查询和处理已经成为了数据管理领域内的一个重要问题。而Skyline查询作为一种强大的多维数据分析工具，因其能够精准地找出多维数据中的最优解，受到了广泛的关注。在实际应用中，我们常常需要在Skyline查询结果中找到最优解，并将其作为可行解使用，但是Skyline查询结果通常较为庞大，其中有很多非必要的数据，因此需要采用精简算法对Skyline查询结果进行精简，以达到优化查询效果的目的。
二、研究目的
本研究旨在解决Skyline查询结果精简算法中存在的问题，提出一种基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法，以优化多维数据查询和处理的效率和精度。
三、研究内容
1.对已有的Skyline查询结果精简算法进行分析和总结，梳理其优缺点。
2.提出一种基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法，通过考虑数据在不同维度上的重要性，对Skyline查询结果进行精简。
3.实现基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法，并根据实验结果对其进行改进和优化。
4.基于不同数据集，对基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法进行实验分析，并与其他已有的Skyline查询结果精简算法进行比较和评估。
四、研究意义
本研究提出了一种基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法，通过考虑数据在不同维度上的重要性，能够更加准确地精简Skyline查询结果，从而提高多维数据查询和处理的效率和精度。该算法还可以作为一种通用的多维数据分析方法，为数据管理领域的相关研究提供参考和借鉴。