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基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法的任务书 一、任务背景 Skyline查询是一个在多维数据集中寻找最佳数据对象的查询技术。在计算机科学领域,Skyline查询是一种常见的数据库查询技术。它可以用于在多维数据集中寻找最佳数据对象,例如,在一个零售销售数据集中寻找最适合某个客户的产品组合。Skyline查询的结果集包括无法被其他数据对象所支配的数据对象。 Skyline查询的精简算法可以减少Skyline查询中的结果集大小,因而提高查询效率。在一些应用场景下,Skyline查询的结果集可能会非常大,导致查询时间很长。如果能将结果集精简,就可以大大缩短查询时间。 二、任务描述 本次任务要求开发一个基于维度偏好的Skyline查询结果精简算法。具体来说,任务的要求如下: 1.提供基于维度偏好的Skyline查询算法实现。给定一个N维数据集,以及一个包含维度偏好的查询条件,算法应当输出该条件下的Skyline结果集。 2.提供Skyline结果集的精简算法实现。给定一个Skyline结果集以及一组维度偏好,算法应当输出过滤后的Skyline结果集。 3.针对给定的数据集和查询条件,测试并评估所实现的算法的查询效率和查询结果的准确性。 4.撰写实验报告,介绍所开发的算法的主要思路、算法设计与实现、实验结果及分析,以及对算法的改进思路。 三、任务要点 1.研究Skyline查询的算法原理,了解数据集的数据模型和维度偏好的查询条件。能够对数据集和查询条件进行合理的抽象并建立相关的数据结构。 2.设计并实现基于维度偏好的Skyline查询算法。算法应当具有较高的查询效率和准确性。 3.设计并实现Skyline结果集精简算法。算法应当能够有效过滤Skyline结果集。 4.使用给定的数据集和查询条件对算法进行测试,并对测试结果进行分析和总结。测试数据集的规模应该足够大,以便能够充分测试算法的性能。 5.撰写实验报告,详细介绍所开发的算法的主要思路、算法设计与实现、实验结果及分析,以及对算法的改进思路。 四、评分细则 1.实现基于维度偏好的Skyline查询算法,满足任务要求(30分) 2.实现Skyline结果集精简算法,满足任务要求(30分) 3.完成测试并分析测试结果,撰写实验报告,满足任务要求(30分) 4.其他额外加分项(10分) 五、提交材料 1.完整的源代码(包括算法实现和测试代码) 2.详细的实验报告,包括算法的主要思路、算法设计与实现、实验结果及分析,以及对算法的改进思路。 3.数据集和查询条件的说明文档 4.其他相关文档和说明 六、参考文献 1.Jin,R.,Tung,A.K.,&Han,J.(2005).Miningtop-kfrequentclosedpatternswithoutminimumsupport.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,17(1),54-67. 2.Xie,M.,Zhang,W.,&Song,C.(2015).Efficientskylinequerieswithdimension-preference.JournalofSystemsandSoftware,108,48-62. 3.Borzsonyi,S.,Kossmann,D.,&Stocker,K.(2001).Theskylineoperator.InProceedingsofthe17thInternationalConferenceonDataEngineering(pp.421-430). 4.Hua,H.,Zhang,X.,&Chen,S.(2016).Efficientandscalableskylinecomputingforhigh-dimensionaldatawithsparsepreferences.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,29(8),1721-1735.