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基于Android平摔到报警系统的设计与实现的中期报告
尊敬的指导老师：
我是XXX，现在向您提交基于Android平摔到报警系统的设计与实现的中期报告，具体内容如下：
一、项目背景
现代生活中，高速公路和城市交通越来越拥挤，交通事故频繁发生。在意外事故发生时，人们需要快速、有效地接受帮助。因此，我们决定设计并实现一种基于Android平台的摔倒报警系统。这个系统能够自动检测用户是否摔倒，并向预设的紧急联系人发送报警信息。
二、研究目标
本项目的研究目标是设计一种实用性高、性价比低并且深受大众欢迎的Android平摔到报警系统。具体的目标是：
1.实现有线线输入、惯性感应器、陀螺仪等多种感应器的数据采集和处理
2.开发基于机器学习算法的摔倒检测模型，可通过手机传感器数据实现
3.实现消息推送功能，能在摔倒事件发生时向紧急联系人发送报警信息
4.设计简洁可靠的用户界面
5.经济适用，价格不超过100元
三、已完成工作：
1.调研市场上Android平板摔倒报警系统的功能和设计要求
2.学习线输入、惯性感应器、陀螺仪等多种感应器的数据采集和处理技术
3.设计在后台运行的多组并行程序，实时地采集图像、音频、加速度等传感数据
4.通过调研和实验，选择适合实际应用的基于机器学习算法的摔倒检测模型，并提出了改进方案
5.初步设计了用户界面，考虑了用户体验、可用性等因素
6.初步完成了系统的硬件和软件设计，选择了使用的单板、传感器等硬件开发方案，完成了传感器数据采集和处理的软件部分
四、下一步工作计划：
接下来，我们将重点关注以下任务：
1.基于初步设计再次完善系统硬件和软件方案，针对已有的问题提出改进意见
2.实现机器学习算法的摔倒检测模型的设计和调试
3.完善用户界面的设计，考虑更多的交互设计以及用户反馈问题
4.设计消除干扰项的算法，提高数据的准确性
5.进行系统测试和调试，确保系统的正确性和稳定性
六、参考文献
1.BochniewskiZ,MroczekT.Analysisoftheactivityoftheelderlyusinganaccelerometer[C]//InternationalConferenceandPostgraduateSchoolonTelecommunicationsandRadioelectronics.IEEE,2018:45-48.
2.ChenW,ShuL,ZhangC,etal.Falldetectionbywearablesandsmartphones:asurvey[C]//2019IEEEInternationalSymposiumonCircuitsandSystems(ISCAS).IEEE,2019:1-5.
3.WuCH,ChenMC,HuangWT.Fallse-detectiononmobiledevices[C]//201920thInternationalConferenceonParallelandDistributedComputing,ApplicationsandTechnologies(PDCAT).IEEE,2019:239-243.