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基于Android的色盲矫正系统设计与实现的中期报告
一、项目背景
色盲是指一类视觉障碍，通常由于视网膜中某些锥体的失调所引起，使患者难以区分其中的颜色。而对于许多人来说，区分颜色是非常容易的，但对于色盲患者来说，这通常是一个巨大的挑战，可能影响他们的生活和工作。因此，开发一种简单易用的色盲矫正系统对于改善色盲患者的生活质量具有很大的意义。
本项目旨在开发一款基于Android平台的色盲矫正系统，帮助色盲患者更轻松地区分颜色。该系统将通过分析图像中的颜色信息，并为患者提供较为真实的颜色显示，以帮助他们更准确地区分颜色。
二、项目进展
1.需求分析
通过与潜在用户的交流，团队成员对系统需求进行了分析和总结，确定了系统功能和特征。经过一系列讨论和优先排序，得出以下主要需求：
a.获取照片/相机实时预览，提供基本的颜色识别和区分功能。
b.在图像中标记出色盲患者可能混淆的颜色。
c.为色盲患者提供校正选项，以更准确地显示颜色。
d.提供简洁、易于理解的用户界面。
2.系统设计
基于上述需求，团队设计了以下系统架构：
a.界面设计：基于Android的移动策略来打造一个轻盈、易于使用的用户界面，以提供最佳的用户体验。
b.图像处理：使用一种优秀的颜色识别和分类算法来分析图像中的颜色信息，并为患者提供形象的颜色显示。
c.校正模式：根据不同的色盲症状，提供不同的校正模式，以帮助患者更准确地区分颜色。
d.文件存储：允许用户保存所处理的图像，并允许用户打印图像。
3.技术选型
基于上述需求和系统设计，团队进行了一系列的技术研究和选型，包括：
a.Android应用开发框架：我们选择AndroidStudio作为开发工具，并使用Java和Kotlin作为主要编程语言。
b.图像处理技术：我们将使用OpenCV库来实现图像处理所需要的图像处理算法。
c.校正算法：我们将评估现有的校正算法，以选择最佳的算法或开发自己的算法。
三、下一步工作计划
目前，我们已经完成了对系统需求的分析和设计，确定了技术选项。接下来，我们将进一步完善系统的具体实现，包括：
a.完成界面设计和开发。
b.将颜色识别和分类算法集成到代码中，并测试其性能。
c.评估校正算法，并选择最佳算法或开发自己的算法。
d.实现文件保存和打印功能。
e.进行系统测试和性能优化。
我们计划在接下来的两周内完成这些工作，以便在日益激烈的市场竞争中快速推出更好的产品。