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基于基图像分解的室外光照估计研究的中期报告
1.研究背景
随着计算机图像处理和计算机视觉技术的迅速发展，室外场景光照估计一直是研究热点之一。室外光照估计可以被广泛应用于计算机图形学、虚拟现实、机器视觉、自动驾驶等领域。
2.研究目的
在本项目中，我们将基于基图像分解的方法进行室外光照估计的研究。我们希望通过实验验证该方法的有效性，比较其与其他方法的优缺点，为未来的研究提供参考。
3.研究内容
本项目的研究内容主要包括以下几个方面：
（1）基于基图像分解的室外光照估计方法的原理及实现。
（2）各种基于室外光照估计的评价指标的比较。
（3）对比实验：将我们的方法与现有的其他室外光照估计方法进行比较，分析其优劣。
（4）实验数据集：使用公开数据集进行相关实验，以验证我们的方法的可行性。
4.研究进展
目前，我们已经研究了基于基图像分解的光照估计方法的基本原理。我们使用公开数据集进行了实验，并得到了初步结论。下一步，我们将完善实验数据集，继续收集、整理实验结果，最终得出结论。
5.研究意义
本项目的研究结果将有助于进一步提高室外场景光照估计的精度和效率，为相关领域的发展提供技术支持。同时，该研究的结果还可能为其他计算机视觉和计算机图形学领域的研究提供参考。