基于基图像的室外有雾场景光照分析的中期报告.docx
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基于基图像的室外有雾场景光照分析的中期报告一、研究背景室外有雾场景是指由于空气中的水分、尘埃、烟雾等物质、大气折射等因素所导致的影响图像质量的现象。与此同时,光照也是影响图像质量的重要因素之一。因此,研究基于基图像的室外有雾场景光照分析,对于提升图像质量有重要意义。二、研究内容本研究旨在探究室外有雾场景下光照的分析方法,主要内容包括以下几点:1.数据集的构建本研究将采用现有数据集,并对数据集进行筛选和预处理,以便于进行光照分析。2.基图像的生成本研究采用基于暗通道先验的图像去雾方法,生成有雾图像的基础上生
基于图像的室外场景光照估计与阴影合成的中期报告.docx
基于图像的室外场景光照估计与阴影合成的中期报告1.研究背景和意义室外场景光照估计与阴影合成是计算机图形学、计算机视觉领域的研究热点和难点之一。它可以应用于电影、游戏、建筑、城市规划等领域,用于生成逼真的人造景观或对现有景观进行编辑和改造。但由于光照的难以模拟和真实感的要求,该问题一直是学术界和工业界研究的焦点。2.研究现状和问题在已有的研究中,有些基于物理光学模型,通过天空模型、太阳轨迹等因素进行建模和计算,但其缺点是计算强度大,实时性较差。还有一些基于数据驱动模型,从大量真实场景中提取特征,通过机器学习
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基于基图像分解的室外光照估计研究的中期报告1.研究背景随着计算机图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,室外场景光照估计一直是研究热点之一。室外光照估计可以被广泛应用于计算机图形学、虚拟现实、机器视觉、自动驾驶等领域。2.研究目的在本项目中,我们将基于基图像分解的方法进行室外光照估计的研究。我们希望通过实验验证该方法的有效性,比较其与其他方法的优缺点,为未来的研究提供参考。3.研究内容本项目的研究内容主要包括以下几个方面:(1)基于基图像分解的室外光照估计方法的原理及实现。(2)各种基于室外光照估计的评价指标
基于基图像分解的室外光照估计研究的开题报告.docx
基于基图像分解的室外光照估计研究的开题报告一、研究背景与意义室外光照估计一直是计算机视觉领域的重要研究方向之一。室外光照估计主要用于增强图像真实感,改善计算机图形学中的光照模型,在虚拟现实、增强现实等领域有广泛应用。室外光照估计可以根据场景中的物体和光照信息生成高质量的渲染图像,以此提高用户体验和视觉真实感。室外光照估计的研究一般使用两种方法:一种是基于物理建模的方法,即通过物理方程模拟光传播过程来作为光照估计的依据,此类方法理论上比较完备,但需要大量的计算资源和复杂的程序设计技能;另一种是基于图像分析的
基于场景语义的遥感图像检索研究的中期报告.docx
基于场景语义的遥感图像检索研究的中期报告本文基于场景语义,对遥感图像进行检索研究,并进行了中期总结。本文主要介绍了研究的背景、目的、方法、数据集、实验结果和下一步工作计划。1.研究背景和目的随着遥感技术的不断发展,遥感图像已经成为获取地球表面信息的重要手段。但由于遥感图像的高分辨率、大数据量和多波段等特点,遥感图像的自动分析和处理仍然是一个挑战性问题。因此,基于场景语义的遥感图像检索成为了当前遥感图像处理领域的研究热点。本文旨在通过研究基于场景语义的遥感图像检索方法,提高遥感图像的自动分析和处理效率,促进