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社会化问答社区的社会网络分析——以“知乎”为例的中期报告
一、研究背景
随着社交网络的蓬勃发展，社会化问答社区作为一种新型的在线社交平台正在逐渐受到人们的关注和研究。社会化问答社区通过问答的形式，让用户在平台上公开分享个人观点和知识，从而提供了一个交流与分享的机会，进而实现了信息共享和知识传播的目标。知乎作为国内领先的社会化问答社区，具有庞大的用户群体和充分的数据资源，为探究社会化问答社区的社会网络结构和特征提供了很好的样本。
本研究旨在基于知乎用户的问答行为和社交关系数据，进行社会网络分析，揭示知乎用户社群之间的联系和交互规律，挖掘用户特征和社区特征，为知乎平台的用户推荐和运营提供参考意见。
二、研究内容
1.数据采集和预处理
该研究采用Python实现数据的抓取和预处理。通过登录知乎网站获取用户信息和问答数据，并使用BeautifulSoup解析HTML数据。经过清洗、去重和格式化处理，得到了问题、回答、用户等数据集。
2.社会网络构建和分析
基于采集到的数据集，通过构建用户和问题之间的关系网络，分析知乎用户之间的社交联系和知识交流。主要分析社区的中心性、密度、聚集性、结构派系以及用户的属性特征等。
3.社会网络可视化
使用Gephi等软件实现可视化，将分析结果以图表的形式展现，直观地反映知乎社区的网络结构和特征。
三、研究进展
本研究目前已完成数据采集和预处理的工作，得到知乎用户和问题的数据集。正在进行社会网络分析的工作，目前主要探究了知乎用户之间的社交关系和知识传递方向。下一步的工作将深入挖掘知乎用户的属性特征，如用户的兴趣、行业特征以及地理分布等。另外，将建立知乎社区中的领域和话题网络，分析感兴趣的领域和话题的用户群体，探究他们之间的关系与利益链。最后，通过分析知乎社区的社会网络特征，提出用户推荐和运营建议，为知乎平台的发展提供参考。