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面向众核处理器的并行视频编码关键技术研究的中期报告
一、研究背景及意义
随着计算机硬件技术的不断进步，多核处理器得到广泛应用。在这种情况下，视频编码也需要考虑如何充分利用多核处理器的性能优势，以提高编码速度和质量。针对这一需求，本研究项目旨在深入研究面向众核处理器的并行视频编码关键技术，以实现更高效的视频编码。
二、研究内容及进展
本项目主要研究内容包括：
1.基于CUDA的并行编码算法研究
2.基于OpenCL的并行编码算法研究
3.动态任务调度技术在并行编码中的应用
4.多核平台上的流媒体编码器优化算法研究
经过前期的调研和实验验证，本项目已取得了以下进展：
1.基于CUDA的并行编码算法实现，实现了并行化的帧内预测和变换，速度提升了约40%。
2.基于OpenCL的并行编码算法实现，实现了并行化的帧内预测和变换，速度提升了约30%。
3.使用动态任务调度技术和多核CPU与GPU协同计算技术实现的流媒体编码器在多核平台上的编码速度得到了显著提升。
4.研究了具有不同处理能力的多核CPU架构下的优化算法，进一步提高了并行编码的速度和质量。
三、下一步工作计划
1.在现有研究基础上，继续深入研究并实现更高效的多核并行编码算法。
2.探索应用机器学习和深度学习技术在视频编码中的应用，提高编码速度和准确度。
3.对多核处理器架构的特点和运行状态进行深入研究，进一步优化编码器性能。
4.实现具有实际应用价值的多核并行视频编码器。