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面向众核处理器的并行视频编码关键技术研究的开题报告
一、研究背景
随着多媒体技术的不断发展，视频编码已成为数字媒体领域中的重要组成部分之一。目前，大部分视频编码算法都是基于串行计算模式进行设计的，随着计算机处理器晶体管数量的增加，单核处理器的性能已经无法满足要求。为了提高视频编码的效率，需要将算法转化为并行计算模式。
众核处理器作为一种新型的并行计算模式，已经广泛应用于视频编码等领域。与单核处理器相比，众核处理器可以同时处理多个数据流，大大提高了计算效率。此外，众核处理器具有低功耗、低噪声等优势，能够满足数字媒体领域的需求。
二、研究内容和方法
本研究旨在探索面向众核处理器的并行视频编码关键技术，主要包括以下几个方面：
1.分析视频编码的并行计算模型，探索众核处理器在视频编码中的应用。
2.研究并行视频编码的关键技术，包括并行贪心搜索、并行运动估计和并行变换等。
3.设计并实现面向众核处理器的并行视频编码算法，对比串行算法性能，并进行性能优化。
4.对比不同众核处理器架构和不同并行编程模型的性能，分析其应用情况和优缺点。
本研究将使用C++编程语言实现视频编码算法，并基于OpenMP和CUDA等并行编程模型进行优化。研究中将使用H.264/AVC等流行的视频编码标准进行测试，分析面向众核处理器的算法性能和应用情况。
三、研究意义和预期成果
本研究将为进一步提高视频编码效率提供技术支撑，具有重要的理论和实践意义。具体包括：
1.探索面向众核处理器的并行视频编码技术，在视频编码领域中引入新的计算模式，为视频编码的进一步发展提供技术支持。
2.研究并比较不同的众核处理器架构和并行编程模型的性能表现，为并行计算相关领域提供重要参考。
3.开发高性能的面向众核处理器的视频编码算法，并在H.264/AVC等流行的视频编码标准上进行测试和分析，为视频编码应用的实际需求提供技术支撑。
预期成果包括：
1.发表2-3篇高水平的学术论文，发表在相关领域的重要期刊或会议上。
2.实现面向众核处理器的视频编码算法，并与传统的串行算法进行比较分析。
3.对比分析不同众核处理器架构和不同并行编程模型的性能表现，为并行计算相关领域提供参考。
4.提出面向众核处理器的并行视频编码技术，为视频编码领域的进一步发展提供支撑。
四、进度安排
1.研究并行计算模型和众核处理器架构相关知识，撰写文献综述和开题报告（第1-2周）。
2.研究并行视频编码的关键技术，设计算法框架和优化策略（第3-5周）。
3.实现视频编码算法，并进行性能测试和优化分析（第6-8周）。
4.对比不同众核处理器架构和不同并行编程模型的性能表现，撰写论文（第9-11周）。
5.最终论文撰写、修改和完善（第12-14周）。