基于LIDAR与航空影像建筑提取与三维几何重建技术的中期报告.docx

基于LIDAR与航空影像建筑提取与三维几何重建技术的中期报告
一、研究背景
在城市规划和建设中，对城市中现有的建筑进行准确的提取和三维模型重建，对于城市资源的利用和管理具有重要意义。目前，常用的建筑提取和三维重建技术主要包括基于LIDAR和基于航空影像的方法。两类方法各有优劣，但结合使用可以得到更为准确的结果。
二、研究内容
本研究将采用结合LIDAR和航空影像的方法，对城市中的建筑进行提取和三维几何重建。具体研究内容如下：
1.数据获取：采用LIDAR和航拍影像相结合的方式获取城市数据。LIDAR主要用于获取建筑物立面和屋顶的点云数据，航空影像则用于获取建筑物的纹理信息。
2.数据处理：对于LIDAR获取到的点云数据，需要进行噪声过滤、去除离群点等处理。同时，需要将点云数据转换为DEM和DSM图像。对于航空影像，需要进行图像配准、纠正、去云处理等。
3.建筑提取：基于LIDAR和航空影像，结合机器学习、图像处理等方法，对建筑物进行自动提取。具体方法包括基于高程和梯度的方法、基于特征的方法等。
4.三维几何重建：基于提取到的建筑物，进行三维几何重建，以得到建筑物的3D模型。具体方法包括结构从运动恢复，多视角几何体和三维点云重建等。
三、研究意义
本研究的主要意义在于提高城市中建筑物提取和三维重建的精度和效率，为城市管理和规划提供精准的数据和支持。另外，本研究的方法也为LIDAR与航拍影像的结合提供了新的思路和方法，具有一定的研究意义和应用前景。