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基于LIDAR和航空影像提取建筑物轮廓的综述报告
随着遥感技术的快速发展，各种遥感技术在不同领域中都具有广泛的应用。在城市规划、土地利用、安全监测等方面，建筑物的轮廓提取是一个重要的任务，因为它关系到建筑物的结构、密度、高度等信息。建筑物轮廓提取是一项复杂而困难的任务，但随着LIDAR和航空影像技术的发展，这一任务变得更加容易。
LIDAR（激光雷达）可以测量地球表面的高程信息，这使得它成为一个重要的遥感工具。LIDAR通过发射激光束并记录该激光束的反射时间来测量地面高程信息。激光束在穿过建筑物时也会反射回来，这就允许LIDAR数据用于建筑物轮廓提取。因为LIDAR可以捕捉建筑物的高度和立体信息，它比其他遥感技术更适合建筑物轮廓提取。
航空影像也是另一个广泛应用于建筑物轮廓提取的遥感技术。航空影像是使用航空摄影机或无人机拍摄的高分辨率图像，可以提供建筑物的遥感图像以及建筑物轮廓的细节。航空影像的分辨率比卫星影像高，它可以提供更精细、更真实的建筑物轮廓数据。
建筑物轮廓提取的主要算法有目标检测、边缘检测和区域分割。目标检测是利用计算机视觉技术自动识别图像中出现的物体的过程。边缘检测是检测图像中的边缘或轮廓，从而识别物体。区域分割是将图像分成多个区域，以便更好地识别和处理物体。
近年来，许多研究人员使用各种算法来提取建筑物轮廓。例如，一些研究使用LIDAR数据来提取建筑物轮廓，然后使用区域分割算法来提取建筑物信息。另一些研究人员使用航空影像来提取建筑物轮廓，然后使用目标检测算法来确定建筑物的位置和大小。
总的来说，建筑物轮廓提取是一个复杂的任务，需要将不同技术和算法综合运用。利用LIDAR和航空影像可以获取高精度的建筑物轮廓信息，而目标检测、边缘检测和区域分割等算法可以进一步提取并分析建筑物的形态、密度和高度等信息。建筑物轮廓提取的技术的发展，对于城市规划、土地利用和安全监测等领域至关重要，有望为城市管理和规划提供更加准确的数据支持。