红外图像增强算法研究及其DSP实现的中期报告.docx
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红外图像增强算法研究及其DSP实现的中期报告一、选题背景随着红外成像技术的发展,红外成像在军事、航空航天、安防、医疗等领域得到了广泛应用。但是由于红外图像的特殊性,其图像质量往往较差,影响图像的可视化效果和信息提取能力,因此需要对红外图像进行增强处理,提高图像质量。本课题旨在研究红外图像的增强算法和DSP实现方法,以提高红外图像的质量和应用效果。二、研究内容本课题的研究内容主要包括以下方面:1.红外图像增强算法的研究:对于红外图像的特点和质量问题,我们将综述常用的红外图像增强算法,包括空间域和频域两个方面
基于DSP实现的语音增强算法研究的中期报告.docx
基于DSP实现的语音增强算法研究的中期报告一、研究背景语音增强技术是指通过消除语音中的噪声和杂音,提高语音的清晰度和可懂性的技术。在现实生活中,语音通信在工作和生活中都是非常重要的。由于环境的复杂性和噪音干扰,往往会出现语音信号失真、无法辨认的情况。因此,如何提高语音的清晰度,降低噪声和杂音的干扰就成为了一个很重要的问题。语音增强技术一般分为两类,一类是基于信号处理的算法,另一类是基于机器学习的算法。经过对比实验可以得知,基于机器学习的算法增强效果更好,但是消耗的计算资源也更加的高。基于信号处理的算法相对
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红外图像细节增强算法研究及其FPGA实现的任务书一、研究背景红外成像技术是一种可以捕捉物体辐射能的无损检测方法。随着红外成像技术的发展,红外成像设备已经在军事、安防、医学等领域得到广泛应用。其中,红外图像中存在着很多局部细节信息,例如目标的边缘、纹理等。这些细节信息对于检测目标、分析目标性质等都有着重要的作用。当前,针对红外图像的细节增强算法已经成为红外成像技术研究的重要方向。二、研究目的本文旨在研究红外图像细节增强算法并将其在FPGA上实现,具体任务如下:1.搜集红外图像的细节增强算法研究文献,对比各算
红外图像预处理算法研究与实现的中期报告.docx
红外图像预处理算法研究与实现的中期报告一、研究背景及意义红外图像拥有热辐射信息,能够突出物体的热分布特征,在工业、军事、医学等领域有广泛应用。然而,由于红外传感器本身的限制以及环境因素的干扰,红外图像会受到一系列噪声和失真。因此,对红外图像进行预处理,去除噪声、增强特征,具有重要意义。二、研究内容本次研究主要针对红外图像的预处理算法,包括以下方面:1.红外图像的去噪算法:针对红外图像噪声问题,采用基于小波变换的去噪算法进行降噪,同时对去噪结果进行评估,选择最优算法。2.红外图像的增强算法:采用直方图均衡化
红外图像增强算法研究.doc
编号本科生毕业设计红外图像增强算法研究Infraredimageenhancementalgorithm学生姓名专业学号指导教师学院二〇一三年六月长春理工大学本科毕业设计毕业设计(论文)原创承诺书1.本人承诺:所呈交的毕业设计(论文)《红外图像增强算法研究》,是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计(论文)工作条例》后,在教师的指导下,保质保量独立地完成了任务书中规定的内容,不弄虚作假,不抄袭别人的工作内容。2.本人在毕业设计(论文)中引用他人的观点和研究成果,均在文中加以注释或以参考