预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

红外图像增强算法研究及其DSP实现的中期报告 一、选题背景 随着红外成像技术的发展,红外成像在军事、航空航天、安防、医疗等领域得到了广泛应用。但是由于红外图像的特殊性,其图像质量往往较差,影响图像的可视化效果和信息提取能力,因此需要对红外图像进行增强处理,提高图像质量。本课题旨在研究红外图像的增强算法和DSP实现方法,以提高红外图像的质量和应用效果。 二、研究内容 本课题的研究内容主要包括以下方面: 1.红外图像增强算法的研究:对于红外图像的特点和质量问题,我们将综述常用的红外图像增强算法,包括空间域和频域两个方面。在此基础上,我们将研究更加适合红外图像增强的算法,并进行算法实验和比较。 2.DSP实现方法的研究:对于红外图像增强算法,我们将研究其在DSP上的实现方法。首先,我们将根据DSP的特点,选取适合的DSP型号和编译工具。其次,我们将根据算法特点和硬件限制,设计合理的算法实现方案,并进行DSP代码的编写和调试。最后,我们将进行DSP性能测试和算法优化,保证算法能够在DSP上高效运行。 三、研究进展 目前,我们已完成红外图像增强算法的综述和常用算法实验比较。在实验中,我们分别采用基于直方图均衡、基于分段线性变换、基于小波变换等算法进行红外图像增强实验,评价了各个算法在不同场景下的增强效果和适用性。实验结果表明,基于小波变换的红外图像增强算法在综合性能方面更具优越性。 在DSP实现方面,我们已经选取TMS320F28379D型号的DSP和CodeComposerStudio8.0编译工具进行相关准备工作,包括安装驱动、调试工具和例程学习等。接下来,我们将开始进行算法实现和DSP性能测试工作。 四、研究计划 我们的研究计划如下: 1.红外图像增强算法的进一步研究和实验,重点在于优化小波变换算法,提高算法的适用范围和增强效果。 2.DSP实现方法的正式实现,包括算法代码编写、测试和优化。在此基础上,我们将了解DSP的能力极限,并确保算法能够在DSP上高效稳定运行。 3.实验数据的收集和处理,以验证算法的实际应用效果。 4.论文撰写和成果展示,包括中期报告、论文终稿和实验成果展示等。 五、参考文献 [1]李桂峰.红外图像增强技术研究[D].重庆大学,2011. [2]王俊.基于小波变换的红外图像增强算法研究[D].兰州理工大学,2018. [3]阮文清.基于小波变换的红外图像增强研究[J].红外技术,2018,40(3):15-20.