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基于内容为中心网络的容忍延迟网络路由机制研究的中期报告
中期报告内容：
1.研究背景和意义：
在当前网络中，传统的基于IP地址的路由机制已经逐渐不能满足日益增长的网络流量和多样化的应用需求。基于内容为中心的网络架构提供了更为灵活和高效的网络路由机制。本研究旨在通过对基于内容为中心网络的容忍延迟网络路由机制的研究，探索更为优秀的网络路由机制。
2.研究内容：
（1）基于软件定义网络（SDN）的内容为中心网络路由机制设计和实现。
（2）基于信息中心的容忍延迟网络路由算法设计和优化。
（3）基于深度学习的网络流量预测模型研究和应用。
3.研究进展：
（1）设计了基于SDN技术的内容为中心网络路由机制，实现了基于内容的数据传输和路由管理。
（2）提出了基于信息中心的容忍延迟网络路由算法，并通过实验和仿真对其进行了性能测试和优化。
（3）通过对大量网络数据的分析和建模，构建了基于深度学习的网络流量预测模型，并应用于实际网络中。
4.下一步工作：
（1）进一步优化基于SDN的内容为中心网络路由机制的性能和功能。
（2）根据实际网络需求，不断优化和改进基于信息中心的容忍延迟网络路由算法。
（3）完善和扩展基于深度学习的网络流量预测模型，提高其准确性和可靠性。
（4）进行实际网络应用测试，并对研究结果进行总结和归纳。