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基于存储状态的延迟容忍网络路由算法研究的中期报告
一、研究目的和背景
随着大规模数据中心和云计算的发展，延迟容忍网络（DTN）越来越受到研究者的关注。DTN是指由节点（如卫星、飞行器、军事设施）组成的分散的和不确定的网络，这些节点之间的通信必须经过不稳定的、时断时续的联系。因此，在DTN中，路由算法的设计非常关键。延迟容忍路由算法（DTNR）主要关注的是网络中的节点的存储状态和路由选择问题。
本研究旨在设计一种基于存储状态的延迟容忍网络路由算法，提高DTN的数据传输效率和数据可靠性，同时降低传输延迟。
二、研究方法和内容
本研究将使用模拟仿真的方法，对有限存储资源节点的延迟容忍路由算法进行研究。具体内容包括：
1.构建有限存储资源的节点模型，根据节点的存储状态设计节点间的路由选择算法。
2.设计路由协议，在有限存储资源的情况下，确保数据包的最优传输路径，同时降低传输延迟。
3.分析和评估路由算法的性能，比较本研究提出的算法和其他已有的算法的效果和优劣之处。
三、研究进展和成果
目前，本研究完成了模拟环境的搭建，包括节点模型、路由协议和性能分析模块。接下来将根据需求不断完善模型，评估算法的性能表现，最终期望提出一种性能更优的基于存储状态的延迟容忍路由算法，并提交相关论文。
四、预期研究意义
延迟容忍路由算法是DTN研究的核心问题之一，本研究将为DTN数据传输效率和可靠性的提高提供技术支持。此外，本研究对广义网络领域的研究和发展也具有一定的参考意义。