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宽带雷达目标识别技术研究的综述报告
宽带雷达目标识别技术（BroadbandRadarTargetRecognitionTechnology）是利用宽带雷达发射信号和检测回波数据，分析目标特征，实现目标的自动识别和分类的一种雷达技术。它是一种先进的目标检测和识别技术，在军事、民用和航空领域有着广泛的应用。本文将介绍这一技术的研究进展和应用现状。
宽带雷达目标识别技术相对于传统窄带雷达技术的优势在于：它能够使用宽带信号，提高雷达的信噪比和分辨率；可探测更多种类的目标，使目标识别的效果更加准确；同时，随着数字信号处理技术的发展，宽带雷达目标识别技术在实时性、高性能和可靠性方面也得到了很大的提高。
在宽带雷达目标识别技术的研究中，发射信号的设计和选取、回波信号的采样和处理等方面都是关键的研究内容。近年来，国内外的研究者在这些方面都做出了很多有意义的尝试。
首先，关于发射信号的设计和选取，多项研究表明，采用大带宽的线性调频脉冲信号能够提高雷达的分辨率，提高雷达在目标距离方向的分辨能力。另外，利用信号加权技术和多种线性调制函数的组合，也能提高雷达的性能。
其次，回波信号的采样和处理是宽带雷达目标识别技术中的另一个重要研究内容。深度学习和神经网络技术在宽带雷达目标识别中得到了广泛应用，这些技术能够自动学习回波信号的特征，实现目标自动识别和分类。同时，采用谱分析、多普勒处理、与算法配合等方法，也能够进一步提高目标识别和定位的精度和准确性。
在应用方面，宽带雷达目标识别技术可广泛用于海上、空中和地面等多种场景中。在海洋监测中，宽带雷达能够实现对海浪和海洋目标的检测和识别，帮助渔民和海军等相关部门做好海上安全。在空中应用中，宽带雷达可实现对飞机、无人机等目标的识别和跟踪，提高了空中安全保障。在地面领域，宽带雷达还可用于车辆、人体等目标的检测和识别，支持智能交通等应用。
总之，宽带雷达目标识别技术在多个领域中有着广泛的应用前景。相信在科技的不断推进和人们的不断探索下，该技术在实现自动化、智能化等方面会有更加出色的表现。