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4数据的离散程度 1.极差 定义:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差,即极差=最大值-最小值.极差反映了这组数据的波动范围. 谈重点极差 (1)极差是最简单、最便于计算的一种反映数据波动情况的量,极差能够反映一组数据的波动范围;(2)在对一组数据的波动情况粗略估计时经常用到极差;(3)极差仅仅反映了数据的波动范围没有提供数据波动的其他信息,且受极端值的影响较大;(4)一组数据的极差越小,这组数据就越稳定. 【例1】在一次体检中,测得某小组5名同学的身高分别是170,162,155,160,168(单位:cm),则这组数据的极差是__________cm. 解析:根据极差的概念,用最大值减去最小值即可,170-155=15(cm). 答案:15 2.方差 (1)定义:设有n个数据x1,x2,x3,…,xn,各数据与它们的平均数的差的平方分别是(x1-eq\x\to(x))2,(x2-eq\x\to(x))2,(x3-eq\x\to(x))2,…,(xn-eq\x\to(x))2,用它们的平均数来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差. (2)方差的计算公式:通常用s2表示一组数据的方差,用eq\x\to(x)表示这组数据的平均数. s2=eq\f(1,n)[(x1-eq\x\to(x))2+(x2-eq\x\to(x))2+(x3-eq\x\to(x))2+…+(xn-eq\x\to(x))2]. (3)标准差:标准差就是方差的算术平方根. 谈重点方差 (1)方差是用来衡量一组数据的波动大小的重要的量,方差反映的是数据在它的平均数附近波动的情况;(2)对于同类问题的两组数据,方差越大,数据的波动越大,方差越小,数据的波动越小;(3)一组数据的每一个数据都加上(或减去)同一个常数,所得的一组新数据的方差不变;(4)一组数据的每一个数据都变为原来的k倍,则所得的一组新数据的方差将变为原数据方差的k2倍. 【例2】已知两组数据分别为: 甲:42,41,40,39,38; 乙:40.5,40.1,40,39.9,39.5. 计算这两组数据的方差. 解:eq\x\to(x)甲=eq\f(1,5)×(42+41+40+39+38)=40, seq\o\al(2,甲)=eq\f(1,5)×[(42-40)2+…+(38-40)2]=2. eq\x\to(x)乙=eq\f(1,5)×(40.5+40.1+40+39.9+39.5)=40, seq\o\al(2,乙)=eq\f(1,5)×[(40.5-40)2+…+(39.5-40)2]=0.104. 3.极差与方差(或标准差)的异同 相同之处: (1)都是衡量一组数据的波动大小的量; (2)一组数据的极差、方差(或标准差)越小,这组数据的波动就越小,也就越稳定. 不同之处: (1)极差反映的仅仅是数据的变化范围,方差(或标准差)反映的是数据在它的平均数附近波动的情况; (2)极差的计算最简单,只需要计算数据的最大值与最小值的差即可,而方差的计算比较复杂. 【例3】已知甲、乙两支仪仗队队员的身高如下(单位:cm): 甲队:178,177,179,178,177,178,177,179,178,179 乙队:178,179,176,178,180,178,176,178,177,180 (1)将下表填完整: 身高(cm)176177178179180甲队(人数)340乙队(人数)211(2)甲队队员身高的平均数为_________cm,乙队队员身高的平均数为_________cm; (3)这两支仪仗队队员身高的极差、方差分别是多少? 解:(1)甲队从左到右分别填:0,3,乙队从左到右分别填:4,2; (2)178,178; (3)经过计算可知,甲、乙两支仪仗队队员身高数据的极差分别为2cm和4cm,方差分别是0.6和1.8. 4.运用方差解决实际问题 方差是反映一组数据的波动大小的统计量,通过计算方差,可以比较两组数据的稳定程度,进而解决一些实际问题. 对于一般两组数据来说,可从平均数和方差两个方面进行比较,平均数反映一组数据的一般水平,方差则反映一组数据在平均数左右的波动大小,因此从平均数看或从方差看,各有长处. 方差的计算可用一句话“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的程度.方差的单位是原数据的平方单位,方差反映了数据的波动大小,在实际问题中,例如长得是否整齐一致、是否稳定等都是波动体现. 点技巧方差反映波动情况 在实际问题中,如果出现要求分析稳定性的问题,因为方差是反映数据的波动大小的量,所以一般就要计算出各组数据的