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专题五统计与概率 重要概念 1.总体:考察对象的全体。 2.个体:总体中每一个考察对象。 3.样本:从总体中抽出的一部分个体。 4.样本容量:样本中个体的数目。 5.描述数据集中趋势和平均水平特征的数 (1)平均数: (2)加权平均数:是不同比重数据的平均数。 (3)中位数:将一组数据按大小依次排列,处在最中间位置的一个数(或最中间位置的两个数据的平均数) (4)众数:一组数据中,出现次数最多的数据。 6.描述数据波动大小(离散程度)特征的数 (1)方差:样本每个数据与平均数的差的平方的平均数。 (2)标准差:方差的算术平方根。 (3)极差:最大数与最小数的差。 7.频数与频率 (1)频数:某个数据在一组数据中出现的次数为频数;或将数据分组后,落在各小组的数据的个数叫做该小组的频数。 (2)频率:每个数据出现的次数与总次数的比值为频率;或每一小组的频数与样本容量的比值叫做这一小组的频数。 (3)频数和频率的基本关系式: (4)绘制频数分布直方图的步骤:①计算极差;②决定组距与组数;③决定分点;④列出出频数分布表;⑤画出频数分布直方图。 8.统计图 (1)条形统计图:用长方形的高来表示数据的图形。 它的特点是:①体现每组中的具体数据;②易比较数据之间的差别。 (2)折线统计图:用几条线段连成的折线来表示数据的图形。 它的特点是:易于表现变化趋势。 (3)扇形统计图:在同一个圆中,用扇形的大小来表示数据占总数的百分比的图形。它的特点是:①表示部分在总体中的百分比;②易于显示数据相对总数的大小。 (4)频数分布直方图:与条形统计图类似,它们的区别是频数分布直方图的横轴的数据是连续的。 它的特点是:①能够显示各组频数分布情况;②易于显示各组之间频数的差别。 9.简单事件 (1)必然事件:有些事件我们事先能肯定它一定会发生,这类事件称为必然事件; (2)不可能事件:有一些事件我们事先能肯定它一定不会发生,这类事件称为不可能事件;必然事件与不可能事件都是确定的。 (3)不确定事件:有些事件我们事先不能肯定它会不会发生,这类事件称为不确定事件。 10.概率:在相同的条件下做大量的重复试验,一个事件出现的次数k和总的试验次数n之比,称为这个事件在这n次试验中出现的频率。它表示事件发生的可能性大小。 P必然事件=1,P不可能事件=0,0<P不确定事件<1 计算方法 样本平均数: ⑴; ⑵若,,…,,则(a—常数,,,…,接近较整的常数a); ⑶加权平均数:; ⑷平均数是刻划数据的集中趋势(集中位置)的特征数。通常用样本平均数去估计总体平均数,样本容量越大,估计越准确。 样本方差: ⑴; ⑵若,,…,,则(a—接近、、…、的平均数的较“整”的常数);若、、…、较“小”较“整”,则; ⑶样本方差是刻划数据的离散程度(波动大小)的特征数,当样本容量较大时,样本方差非常接近总体方差,通常用样本方差去估计总体方差。 样本标准差: 4.求概率的方法: (1)利用概率的定义直接求概率; (2)用树形图和列举法求概率; (3)用试验的方法估计一些随机事件发生的概率,。 应用举例: 1.概率是表示事件发生的可能性大小的数;通常概率的大小是通过若干次重复实验,用观察到的频率值的方法估计,有些问题的频率值,也可以开动脑筋分析出来。 2.概率的预测:通常概率可以通过若干次重复实验来进行预测。但是由于受环境的影响不能做实验时,可选用模拟试验,其方法是:①用替代的实物模拟试验;②用计算器产生的随机数来模拟试验;不论选择哪种方法,都必须保证试验在相同的条件下进行,否则回影响其结果。 A组 一、选择题(每小题4分,共40分) 1、若一组数据1,2,3,x的极差为6,则x的值是()。 A.7 B.8 C.9 D.7或-3 2、样本X1、X2、X3、X4的平均数是,方差是S2,则样本X1+3,X2+3,X3+3,X4+3的平均数和方差分别是()。 A.+3,S2+3B.+3,S2C.,S2+3D.,S2 3、刘翔在出征北京奥运会前刻苦进行110米跨栏训练,教练对他20次的训练成绩进行统计分析,判断他的成绩是否稳定,则教练需要知道刘翔这20次成绩的()。 A、方差B.平均数C.频数D.众数 4.盒中装有5个大小相同的球,其中3个白球,2个红球,从中任意取两个球,恰好取到一个红球和一个白球的概率是()。 A.B.C.D. 5.如图所示的两个圆盘中,指针落在每一个数上的机会均等, 那么两个指针同时落在偶数上的概率是()。 A.EQ\F(19,25);B.EQ\F(10,25);C.EQ\F(6,25);D.EQ\F(5,25) 6.其市气象局预报称:明天本市的降水概率为70%,这句话指的是()。 A.明天本市70%的时间下雨,30%的时