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高级数据分析师的岗位职责

高级数据分析师的岗位职责(汇编15篇)在现在的社会生活中，大家逐渐认识到岗位职责的重要性，制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是小编为大家收集的高级数据分析师的岗位职责，欢迎大家分享。高级数据分析师的岗位职责1职责：1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策岗位要求：1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；4、具备良好的'沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地高级数据分析师的岗位职责2职责：1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。职位要求：1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；3、有较强的'抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。高级数据分析师的岗位职责3职责：1.对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;4、完成领导交办的'其他工作技能：1、熟悉Scala、Java、Python语言2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件5、良好的沟通、学习、团队协作能力6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先高级数据分析师的岗位职责4职责：1、清晰认识公司的业务方向和战略重心，建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。2、定期追踪公司关键指标，并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因，洞察业务动作。3、基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题，为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作，基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。任职资格：1、全日制本科或以上学历。2、数学，经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业，3年互联网公司数据分析工作经验。3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力，对数据敏感，具备优秀的'信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，了解互联网常用的数据分析方法和思路。4、熟练使用sql，熟悉各种数据技术平台，例如：hadoop、mysql等，能高效的与数据技术团队进行沟通。高级数据分析师的岗位职责5职责：1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的`分析和挖掘；3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；7、检测所有投