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高级数据分析师岗位职责

高级数据分析师岗位职责1

职责：

1.对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据

衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，

解决不同场景下的.风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催

收和反欺诈等。;

2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习

等量化建模方法。

3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结

合业务现状进行模型优化;

4、完成领导交办的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python语言

2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、

MongoDB)

3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提

出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

5、良好的沟通、学习、团队协作能力

6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验

优先

高级数据分析师岗位职责2

职责：

1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;

2.与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化

为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不

限于：用户聚类分析、Growthhacking分析、获客渠道效率分析、用户

留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分

析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务

分析专题;

3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践

中。

任职要求

1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网

行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉

hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘

经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;

3.对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据

之间的联系;

4.有较强的.沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的

进取心、求知欲及团队合作精神。

高级数据分析师岗位职责3

职责：

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬

虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字

信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签

体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专

业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。

3、3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python

等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件

7、有强烈的上进心和自我提升的.意愿，对大数据和AI技术有饱

满的热情

高级数据分析师岗位职责4

职责：

1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进

行数据的梳理汇总和跟踪监控；

2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方

面的数据建立业务分层数据模型；

3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分

析，不断推动业务优化。

职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三

年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；

2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；

3、有较强的.抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的

管理经验者优先。

高级数据分析师岗位职责5

职责：

1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公

司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供

相应的.运营及CRM建议;

3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，

提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

4、建立商业反欺诈模型;

5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

岗位要求：
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、

计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

2、熟练掌握数据分析或统计学的基