高级数据分析师的岗位职责.docx

高级数据分析师的岗位职责高级数据分析师的岗位职责（通用32篇）高级数据分析师的岗位职责篇1职责：1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案;;2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。任职要求：1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;5、熟练操作SQL、EXCEL,PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。高级数据分析师的岗位职责篇2职责：1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。任职资格:1.全日制本科或以上学历。;2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。4.熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如:hadoop、mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。高级数据分析师的岗位职责篇3职责：1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;4、负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;任职要求：1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。高级数据分析师的岗位职责篇4职责:1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。任职资格:1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。高级数据分析师的岗位职责篇5职责：1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;4.承担分