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高级数据分析师岗位职责

高级数据分析师岗位职责23篇在日新月异的现代社会中，越来越多地方需要用到岗位职责，制定岗位职责可以有效规范操作行为。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？下面是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。高级数据分析师岗位职责1职责：1研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。2通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;3和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。4设计移动平台功能，开发新产品5完成领导交代的其他工作事项。岗位要求：1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;3、熟悉SAS、SPSS、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;4、具备良好的.沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;5、具有良好的数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;高级数据分析师岗位职责2职责：1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;4、建立商业反欺诈模型;5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;岗位要求：1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的.与技术团队进行沟通;4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;高级数据分析师岗位职责3职责：1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;4、承担分析报告撰写的`主笔工作。任职资格：1、本科以上学历;2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。高级数据分析师岗位职责4职责：1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。任职要求：1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;2、三年(含)以上数据分析或运营管理的`相关工作经验;3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。高级数据分析师岗位职责5职责：1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;3、严