高级数据分析师岗位职责最新精编.docx

高级数据分析师岗位职责

高级数据分析师岗位职责15篇随着社会一步步向前发展，很多地方都会使用到岗位职责，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？下面是小编为大家收集的高级数据分析师岗位职责，希望对大家有所帮助。高级数据分析师岗位职责1职责：1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的'分析和挖掘；3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。我们对您的期待：1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。高级数据分析师岗位职责2职责：1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;3、其他专题/项目分析工作。任职资格：1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。3、对业务&数据敏感，优秀的.思维能力、分析能力及报告能力;4、精通英语，能常驻海外者优先。高级数据分析师岗位职责3职责：1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；任职资格：1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先高级数据分析师岗位职责4职责：1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。4、公司400万会员数据和10亿以上的`交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。5、领导交办的相关数据分析和处理工作。任职要求：1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;4、具备较好的沟通能力和协作能力;5、责任心强、工作细致。高级数据分析师岗位职责5职责：1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;4.承担分析报告撰写的主笔工作;5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。任职条件1.本科以上学历;2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的.了解，对数据有较高的敏锐性;4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。高级数据分析师岗位职责6职责：1、负责搭