基于实时全局光照的3D绘制引擎研究和开发的中期报告.docx
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基于实时全局光照的3D绘制引擎研究和开发的中期报告一、研究背景在过去的几年中,随着虚拟现实和增强现实技术的发展,越来越多的人开始使用3D绘制工具来创建虚拟场景和物体。但是,传统的3D绘制工具对光照的处理往往比较简单,无法达到真实场景的效果。因此,本研究旨在开发一种基于实时全局光照的3D绘制引擎,使得用户可以快速、准确地创建逼真的虚拟场景和物体。二、研究内容1.确定研究对象本研究以Unity引擎作为基础,利用其高效的渲染引擎和易用的编程接口,设计和实现一个基于实时全局光照的3D绘制引擎。2.确定研究方法本研
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基于实时全局光照的3D绘制引擎研究和开发【导言】3D绘制引擎是指一款能够将二维或三维的图形进行实时绘制的软件。作为图形学技术的重要组成部分,3D绘制引擎在游戏开发、虚拟现实、建筑设计等领域占有重要地位。本文将基于实时全局光照的3D绘制引擎进行研究和开发。【实时全局光照】在3D绘制引擎中,光影效果是一个非常重要的组成部分。实时全局光照技术是指对于物体表面受光的影响进行高度真实的模拟,从而达到更加真实的光影效果。相对于传统的实时局部光照技术,实时全局光照技术具有更为真实的表现效果。实时全局光照技术的实现有多种
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复杂场景中实时全局光照模型研究的中期报告一、研究背景全局光照模型是计算机图形学中非常关键的一项技术,一直以来都是图形学领域内的重要研究方向。全局光照模型的目的是尽可能真实地模拟光在场景中的传播和反射,表现出合适的阴影、反射、折射、散射等光学特性,以使渲染结果更接近真实场景,从而让人的视觉效果更加真实。但是,由于复杂场景的实时渲染是计算机图形学中的一个重要挑战,一些现有的全局光照算法在复杂场景下会出现无法实时处理的问题,如光线跟踪、辐射度,还有传统的预计算方法也存在不适合实时渲染的情况,而现在是实时渲染亟需
基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术的中期报告.docx
基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术的中期报告一、背景随着医学成像技术的不断发展,医学图像的分辨率和复杂度越来越高。针对如此大规模、高分辨率的医学图像的3D实时绘制技术一直是医学图像领域的研究热点之一。目前,GPU(GraphicsProcessingUnit)已成为计算机图形学领域的主要加速器,其极高的并行计算能力和内存带宽使得GPU成为了医学图像实时渲染的主要平台。二、研究现状目前,针对基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术的研究,主要集中在以下三个方面:1.数据预处理:数据预处理的主要目的是提
基于径向基函数神经网络拟合的全局光照实时绘制方法.pdf
本发明公开了一种基于径向基函数神经网络拟合的全局光照实时绘制方法,属于真实感图形实时渲染领域,包括训练数据获取、神经网络构建、神经网络训练、间接光照值拟合、直接光照值计算、全局光照绘制,使用离线渲染的方式进行预计算,获得训练数据,通过减聚类的方法确定径向基函数的中心,采用有监督的学习方法进行训练,拟合间接光照中的视点位置、光源位置、场景中物体表面法向量等与间接光照值之间的非线性关系,以代替传统的全局光照模型完成间接光照的计算,避免了光线的多次求交。该方法能有效减少冗余数据,以较快的速度收敛,并且很好地拟合