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基于分形的Geoeye-1高分辨率遥感影像道路提取的综述报告
近年来，高分辨率的遥感影像技术得到了大幅度的发展，这不仅得益于地球观测卫星的不断更新换代，而且也得益于遥感数据处理软件和算法的提高。道路提取是高分辨率遥感影像数据处理中的一个重要问题，对城市快速道路的规划、交通管理、社会经济、国防等都有着重要的作用。本文综述了基于分形的Geoeye-1高分辨率遥感影像道路提取的相关内容。
1.Geoeye-1高分辨率遥感影像
Geoeye-1卫星是美国DigitalGlobe公司研制的一颗商业高分辨率遥感卫星，于2007年9月6日发射升空，其像素分辨率为0.5米，具有广阔的光谱范围和大量的数据处理能力。Geoeye-1高分辨率遥感影像可广泛应用于土地利用、城市规划、水资源调查等领域，被认为是当今世界上分辨率最高的商用遥感影像数据之一。
2.道路提取的方法
道路提取是遥感影像处理中的一个重要环节，通常采用的方法有以下几种：
（1）传统方法：通常采用图象处理的方法，包括图像增强、噪声滤波、图像分割等技术，然后再根据地物的特征和区分度，通过阈值分割，进行地物的分类和提取。
（2）基于数学形态学的方法：这种方法是一种基于形态学原理的目标检测方法，在遥感图像中应用比较广泛。通过对目标的形态特征进行分析，根据图像的形态变化，通过差分运算、膨胀运算、腐蚀运算等形态学操作实现目标的提取。
（3）基于分形的方法：这种方法是一种新兴的遥感图像处理方法，经过课题组的不断努力，得到了广泛的应用。其基本思想是通过分形特征对目标的形态特征进行分析和提取，达到更为精确的结果。
3.基于分形的Geoeye-1高分辨率遥感影像道路提取方法
基于分形的Geoeye-1高分辨率遥感影像道路提取方法，是通过分形几何理论对道路进行分析，确定其分形维数，从而实现道路的提取。
（1）预处理
预处理是对遥感影像进行预处理操作，使其更加可靠和准确。通常包括图像增强、噪声滤波、几何校正、影像配准、边缘检测等。
（2）分形维数的确定
此步骤是利用分形维数对道路进行提取的关键步骤。分形维数是用于表示分形物体特征的一个数字值，对于道路来说，其自身大规模缠绕和内部分支较多，具有明显的分形属性。利用分形维数可以在避免使用预设的分类阈值的情况下，将道路从背景中准确地分离出来。
（3）道路的提取
基于分形的道路提取算法，可以实现遥感图像中道路的自动提取，在一定程度上避免了传统方法的局限性，具有更高的准确率和更快的响应速度。
4.结论
综上所述，基于分形的Geoeye-1高分辨率遥感影像道路提取方法是一种新型的遥感图像处理方法，通过分形几何理论，可以更加精确地提取出道路等复杂的地物信息，具有良好的应用前景。同时，通过不断的实践和不断地改进算法，可以提高道路的提取率和准确率，进一步优化城市交通管理，促进城市建设发展。