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基于线特征的高分辨率遥感影像道路提取的中期报告
1.研究背景：
道路是城市建设和交通运输的重要组成部分，因此道路提取是遥感影像处理中的一个热门研究方向。近年来，随着遥感影像分辨率的不断提高，高分辨率遥感影像道路识别和提取技术得到了广泛关注。
2.研究内容：
本研究基于线特征，探究高分辨率遥感影像道路提取技术。具体研究内容如下：
(1)分析和比较不同的线特征提取方法，并选择较优的方法来提取遥感影像中的道路线特征。
(2)基于线特征进行道路提取，将道路分割为几段，并利用图形学方法进行道路区域的填充和平滑处理。
(3)利用较大、但不与道路相重叠的区域进行验证，进一步检验道路提取的准确性。
3.研究进展：
(1)实现了不同的线特征提取方法，并对比了它们的性能和适用情况。实验结果表明，某些线特征提取方法表现较优，能够提取出较为准确的道路线特征。
(2)利用基于线特征的道路提取方法，成功地提取出了高分辨率遥感影像中的道路信息，并进行了道路区域的填充和平滑处理，提高了道路提取的准确性和实用性。
(3)在利用较大区域进行验证时，实验结果表明，道路提取的准确性较高，且与实际情况较为接近。
4.下一步工作：
(1)进一步完善道路提取算法，提高其准确性和鲁棒性。
(2)探索其他线特征提取方法的应用，如霍夫变换等。
(3)结合其他影像特征，如纹理、颜色等，进一步提高道路提取的准确性。
(4)在大范围遥感影像中进行实验验证，验证算法的适用性和可行性。