古典诗词意境分类方法的研究与实现的中期报告.docx

古典诗词意境分类方法的研究与实现的中期报告
尊敬的评委，大家好，我是XXX，今天我将为大家呈现关于古典诗词意境分类方法研究与实现的中期报告。
首先，我将简要介绍本研究的目的与意义。我们知道，古典诗词是文化遗产的重要组成部分，它们通过优美的语言、深刻的思想、细腻的情感打动着人们的心灵。在实际应用中，我们需要将古典诗词进行分类，以便对其进行更深入的研究和应用。古典诗词意境分类方法的研究与实现，可以帮助我们更好地理解和欣赏古诗词，也能为相关领域的研究提供支持。
接下来，我将介绍研究的基本思路和方法。本研究采用机器学习的方法，首先，我们需要构建一个古典诗词意境分类的数据集，该数据集包含若干首古典诗词的内容和它们所表达的意境。然后，我们通过自然语言处理技术来进行数据预处理，包括分词、去停用词、词向量化等。最后，我们采用分类算法对诗词进行分类，目前我们采用的是基于卷积神经网络的分类方法。
在实现的过程中，我们遇到了一些问题。首先是数据集的构建，由于古诗词中的意境多种多样，我们需要对其进行逐一分类，并且分类标准需要尽可能客观准确。另外是数据预处理中，我们需要处理的范围较广，包括了分词、去停用词等多个步骤，需要考虑不同步骤的相互影响和参数的选择。此外，诗词中存在由于诗家的个人喜好而引入的一些主观情感，这也会影响分类的准确度。
目前为止，我们已经完成了数据集的构建和预处理部分的工作，并且对分类算法进行了初步的尝试，初步的结果表明，我们的方法在分类准确率上有了一定的提升。
最后，我们仍然需要进行进一步的实验和改进，以提高分类的准确率和实用性，并且这些工作还需要进一步的时间和精力。我们相信，通过不断的努力，本研究一定能够为古典诗词的研究和应用提供更多的帮助。