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基于NEON引擎的JM解码器并行优化实现的中期报告
一、研究背景
随着数字视频传输和存储技术的飞速发展，视频编码和解码技术也得到迅猛发展。现有的数字电视、网络视频、高清蓝光光盘等多媒体应用中，H.264/AVC编解码器已经得到广泛应用。H.264/AVC编解码器是迄今为止最先进的视频编解码技术之一，其压缩比和图像质量都远远超过了以前的标准，使得视频传输和存储变得更加高效和便捷。
在H.264/AVC标准中，运动估计是其中最为消耗资源的模块，而运动补偿和变换模块也是比较耗时的。因此，在解码器的优化中一般从这几个方面着手。传统的串行解码器能够保证视频的实时性，但其运算速度已经达到了瓶颈，需要使用多核CPU和并行技术加速运算。
本文将使用NEON引擎对JM解码器进行并行优化，以提高其解码速度，在数字电视、网络视频等多媒体应用中实现高效、稳定的解码功能。
二、研究内容
1.NEON引擎简介
NEON是ARM处理器上的SIMD指令集，可以加速许多常见的计算操作，例如运动估计、Run-Length编码等。在嵌入式平台中，NEON引擎被广泛应用于图像和视频处理等领域。
2.JM解码器并行优化
在JM解码器中，运动估计是其中最为消耗资源的模块，因此需要对其进行并行优化。本文将探究以下两种优化方式：
(1)基于Pthreads库实现的线程并行。
(2)基于OpenMPI框架实现的进程并行。
三、预期目标
本文的预期目标是在NEON引擎的基础上对JM解码器进行并行优化，并提高其解码速度。同时，我们将比较两种优化方式的性能差异，并探究进一步优化的潜力。
四、进展情况
1.完成了NEON引擎的学习和使用，并实现了一些基本的NEON向量化函数。
2.对JM解码器的运动估计模块进行了初步的线程并行和进程并行优化。
3.初步比较了两种优化方式的性能差异，发现线程并行优化的效果更好。
五、下一步工作
1.对JM解码器的其他模块进行并行优化。
2.对比不同优化方式的综合性能并进行优化。
3.提出进一步优化的建议。