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基于CUDA的可视外壳并行计算方法研究的中期报告
首先，让我们简述一下我们所研究的问题。
我们的研究目标是设计一种基于CUDA的可视外壳并行计算方法。这种方法可以将计算任务分成多个子任务，并利用CUDA的并行计算能力在GPU上同时执行这些子任务。同时，我们还希望设计一个可视化的用户界面，方便用户对计算任务进行配置和管理，以及查看计算结果。
在前期研究中，我们主要进行了以下工作：
1.了解CUDA并行计算的原理和方法，并熟悉CUDA编程的基本语法和工具；
2.设计了计算任务的数据结构和计算流程，包括输入数据的格式、计算的算法和输出数据的形式；
3.编写了CUDA程序，实现了计算任务的基本功能和数据传输；
4.开发了一个简单的命令行界面，可以对计算任务进行配置和启动。
接下来，我们将进行以下工作：
1.完善计算任务的数据结构和计算流程，考虑更复杂的算法和输入输出格式；
2.设计并实现可视化界面，包括任务列表、计算进度显示、结果展示和配置界面等；
3.研究如何优化CUDA程序，提高计算效率和并行度；
4.进行测试和优化工作，确保程序的正确性和稳定性，同时提高计算速度。
我们希望我们的研究成果能够为科学计算和数据处理提供更快、更高效、更方便的工具和方法，为加速科学研究和实践提供支持。