基于希尔伯特-黄变换(HHT)的模态参数识别技术研究及软件开发的中期报告.docx
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基于希尔伯特-黄变换(HHT)的模态参数识别技术研究及软件开发的中期报告报告摘要:本研究旨在基于希尔伯特-黄变换(HHT)算法开发一套模态参数识别软件,并探索其在结构健康监测领域的应用。中期报告将主要介绍本研究完成的工作:HHT算法的原理及实现过程、基于HHT的模态参数识别方法研究及实现、软件框架及功能设计。一、HHT算法的原理及实现过程首先介绍HHT算法的基本原理,探讨其优势和应用领域,并详细介绍了莫伦数(Morlet)小波的原理。其次,根据HHT算法的基本原理,设计了相应的程序,实现了HHT算法的计算
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基于希尔伯特-黄变换(HHT)的模态参数识别技术研究及软件开发摘要:随着现代科学技术的飞速发展,振动分析在日常生活、工业生产等多领域中得到了广泛应用。其中,模态分析是振动分析中非常重要的一环。对于结构模态参数的确定,不但能够为结构的安全评估提供基础,还可以指导结构的优化设计等。本文以希尔伯特-黄变换(HHT)为基础,探讨了模态参数识别技术,提出了HHT算法的原理、模态参数计算方法,并结合典型工程实例进行了验证。同时,基于Matlab编程实现了相应软件,实现了模态参数的识别。关键词:模态分析;模态参数识别;
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基于希尔伯特-黄变换(HHT)的模态参数识别技术研究及软件开发的开题报告摘要:基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-HuangTransform,HHT)的模态参数识别技术,是利用观测数据自适应分解出内部模态函数(IMF)和残余项的方法,具有局部特征分析能力强、适用性广等优点,已经在很多领域得到广泛应用。本文拟对该技术进行深入研究和应用,开发出相关的软件工具。本文首先介绍HHT的基本原理,包括EMD分解方法和Hilbert变换的理论基础,然后探讨模态参数的计算方法及其在结构学科中的应用情况。接着,本文详细
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基于希尔伯特--黄变换的结构模态参数识别研究综述报告.docx
基于希尔伯特--黄变换的结构模态参数识别研究综述报告结构模态参数识别是结构健康监测领域的重要研究方向,它能够通过结构振动特性的实时监测和诊断,提高结构的安全性和可靠性。其中,基于希尔伯特--黄变换的结构模态参数识别方法因其精准性和高效性而备受关注。本文将对该领域的相关研究进行综述,以期为后续研究提供参考。希尔伯特--黄变换(HHT)是一种先进的时频分析工具,它能够将非线性和非平稳信号分解为一系列本征模态函数(EMD)和一个剩余项。EMD是指在保留原始信号动态特征的基础上,将信号分解为幅频对应的单调本征模态