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基于VAR模型的GDP和CPI对居民生活水平的影响分析的中期报告
一、研究背景和目的
随着经济全球化的发展和中国改革开放的不断推进，居民生活水平逐步提高，但在中国这样一个发展中国家，生活水平的差异依然存在。因此，深入探究GDP和CPI对居民生活水平的影响，具有重要的现实意义和理论价值。本研究旨在基于VAR模型，对GDP和CPI对居民生活水平的影响进行中期分析。
二、研究方法和数据
1.研究方法
本研究采用了向量自回归模型（VAR），其中GDP、CPI和居民生活水平作为研究对象。VAR模型是一种常用的时间序列分析方法，可用于分析多个变量之间的相互关系。
2.数据来源
本研究所用数据来自国家统计局，选取了2000年1月至2021年6月的数据。其中GDP和CPI采用同比增长率，居民生活水平采用人均可支配收入。
三、研究结果和分析
1.单变量时间序列分析
采用ADF检验和KPSS检验，分别对GDP、CPI和居民生活水平的时间序列进行单变量分析。结果表明，三个时间序列均存在单位根，表明它们均不是平稳时间序列。
2.向量自回归模型分析
采用VAR模型，分析GDP和CPI对居民生活水平的影响。根据BIC准则和滞后阶数，我们得到了最优的向量自回归模型。结果表明，GDP和CPI对居民生活水平均有显著的影响，其中GDP对居民生活水平的影响最大。
三、结论和建议
本研究结果表明，GDP和CPI对居民生活水平有显著的影响，其中GDP对居民生活水平的影响最大。因此，建议政府应通过进一步增加国内生产总值，推动经济持续发展，增加居民收入，提高居民生活水平。同时，也应注意控制物价，保持物价的稳定性，避免物价波动对居民生活水平的影响。