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基于VAR模型的深圳GDP增长的影响因素分析
随着国家对于“粤港澳大湾区”建设的战略支持，深圳市得以迎来新的发展机遇，经济持续增长。本文将基于VAR模型，对深圳市GDP增长的影响因素进行分析。
一、研究方法
VAR（向量自回归）模型是利用多个变量的时间序列数据，建立它们之间的联立方程，并计算未来值的一种方法。本文将深圳市GDP增长率、人均可支配收入、进出口贸易额三个变量进行建模。采用哪个时期的数据、选取滞后期多少、差分还是不差分，都需要通过实验来确定最佳模型。
二、模型结果
通过选取最佳模型，获得VAR模型的系数和残差。得到的结果表明，深圳市GDP增长率、人均可支配收入和进出口贸易额之间存在一定的联动关系。深圳市GDP增长率对这三个变量有着不同程度的影响，且这些变量之间还存在着滞后效应。
三、变量分析
1.深圳市GDP增长率
自1991年开始，深圳市实行的开放政策使得GDP逐年增长。随着时代的发展，深圳市经过持续多年的发展，GDP增长率较大地回落。但是，根据数据显示，近年来深圳市的GDP增长又再次回升，并在2020年实现7.5%的增长。
2.人均可支配收入
深圳市的人均可支配收入也在持续提高，自2000年来逐步上升，从2008年开始，人均可支配收入超过万元。截至2020年，深圳市人均可支配收入接近6万元，是全国最高的。
3.进出口贸易额
随着中国对外开放的不断深入，深圳市的进出口贸易额逐年增长。在2018年，深圳市进出口总额达到了3.96万亿人民币，占了GDP的54.9%。尤其是自贸区龙岗片区的开发，将引进更多的外贸企业，促进进出口贸易额的进一步增长。
四、结论与启示
本文采用VAR模型，对深圳市GDP增长率、人均可支配收入、进出口贸易额进行了分析。结论表明，这三个变量之间存在一定的关联关系，随着深圳市的经济不断发展，这三个指标的曲线也呈现出持续上升的趋势。
从这些数据可以看出，深圳市在过去多年的快速发展中，创造了巨大的经济增长，使得人民获得了更高的生活水平和更高的物质富足。而在深圳市持续发展的背景下，未来我们仍需持续肯定市场开放及改革力度等方面所取得的成绩，以及不断发挥优势实现更高的增长率。