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服务备件库存分类方法研究的中期报告
本研究旨在探讨服务备件库存分类方法，并在此基础上提出适用于实际企业的分类方案，以提高备件库存管理效率。
已完成的研究内容如下：
一、文献综述
通过对文献的综述，我们发现目前服务备件库存分类研究主要集中在基于ABC分析、基于LT-AD可拆分基础库存模型和基于机器学习等分类方法上。其中，基于ABC分析是最为常见的分类方法之一，其主要依据备件的价值ABC分类，并对库存进行合理的分配，可以使企业在库存管理上快速脱颖而出。
二、调研分析
通过对具有代表性的企业进行调查和分析，我们发现在实际应用中，服务备件库存分类部分企业采取了基于子件数量的分配，这种做法在缩小备件库存管理范围的同时，可以对管理人员进行更为细致的指导。
三、初步方案设想
考虑到ABC分析具有目标明确、易于操作等特点，我们暂时将其确定为主要应用分类方法，并在此基础上结合实际情况，提出了“基于ABC分类与子件数量的服务备件库存管理方案”的初步设想。具体做法为：
1.应用ABC分析对备件进行分类；
2.在ABC分类的基础上，依据每种备件的主要子件数量，再进行一次细分；
3.根据备件的特点进行库存管理策略制定，包括备件定量、订货策略、采购策略等。
四、下一步工作
在方案设想基础上，我们将进行更深入的调研和实验，以完善此分类方案，同时进行效果评估并进一步优化。最终目标是提出更加科学、实用、具有可操作性的服务备件库存分类方案，以支持企业备件库存管理的现代化转型。