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基于DSP和ARM的虹膜识别系统设计及实现的中期报告
1.研究背景
虹膜识别技术已经成为目前较为先进的生物特征识别技术之一，其具有独特、准确、非接触等特点，在安全认证、智能门禁、行车安全等方面具有重要的应用价值。而基于DSP和ARM的虹膜识别系统，结合了DSP高效率计算和ARM强大的控制能力，可以实现对虹膜图像的高速处理和较稳定的系统实时运行。
2.研究目的
本研究旨在设计和实现一种基于DSP和ARM的虹膜识别系统，在保证较高识别率的同时，具有较快的响应速度和比较实用的应用性能。
3.研究内容
1）选定合适的DSP和ARM芯片，进行硬件平台的搭建。
2）Linux操作系统的移植，并进行系统的初始化，包括外设的驱动程序编写。
3）虹膜图像采集部分的设计与实现，包括图像传感器、模数转换、采样存储模块。
4）虹膜图像的预处理，包括图像增强、降噪等，提高识别率。
5）特征提取和比对算法的研究和实现，采用相关性算法或者模板匹配算法。
6）系统测试和实验分析，测试系统的性能指标和识别率，并对实验结果进行分析和讨论。
4.研究意义
该研究的意义在于，通过将虹膜识别技术与DSP和ARM芯片相结合，实现了一种高效、准确、实用的虹膜识别系统。该系统可以广泛应用于对安全性要求较高的场合，如企事业单位的门禁、金融机构的身份验证、车辆管理等领域，具有重要的应用价值。
5.研究进展
目前，本研究已经完成了硬件平台的搭建和系统移植的相关工作，并进行了图像采集模块的设计和实现。同时，已经对图像的预处理进行了初步的研究，并初步探讨了虹膜特征提取的相关算法。下一步工作将集中在特征提取和比对算法的研究和实现上，并进行相关的实验测试和数据分析。