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网络拓扑发现研究及网管模块实现的中期报告
一、研究背景
随着网络规模不断增大，网络性能的优化和故障排查变得愈发困难，因此对网络拓扑的深入研究和发现显得尤为重要。网络拓扑发现可以帮助管理员快速了解网络中设备之间的连接关系，分析网络中的故障和瓶颈，从而提高网络的可维护性和可靠性。
二、研究内容
本研究主要针对网络拓扑发现进行了深入研究和实验分析，并基于此设计和实现了网管模块，主要包括以下内容：
1.网络拓扑发现算法研究
针对现有的网络拓扑发现算法存在的一些问题，如容易受网络规模、设备类型以及拓扑结构等因素的影响，本研究通过对现有算法的分析和实验对比，提出了一种基于深度优先搜索和广度优先搜索的混合算法，能够更加准确地发现网络中的拓扑结构。
2.网络拓扑实验环境搭建
为了对算法进行实验验证，本研究搭建了一个测试网络，包括数十台虚拟机和网络交换机。通过在不同网络规模和拓扑结构下进行拓扑发现算法的对比实验，验证了该算法的准确性和实用性。
3.网管模块的设计和实现
为了实现网络拓扑的自动化发现和可视化展示，本研究设计和实现了一个网管模块，包括拓扑发现、数据存储和拓扑可视化展示三个主要功能。拓扑发现功能采用上述算法实现，数据存储功能使用关系型数据库，拓扑可视化展示功能使用Web技术实现。
三、下一步工作
目前，我们已经完成了网管模块的初步设计和实现，并在实验环境下进行了测试验证。接下来的工作将主要集中在模块的优化和完善，包括算法性能的进一步提高、数据存储和拓扑展示的优化以及模块的集成测试等，以实现更加完善和全面的网络拓扑管理功能。