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网络拓扑发现研究及网管模块实现的任务书
一、研究背景
网络拥有庞大的节点数量，节点之间的连接关系极其复杂，如何准确高效地描述网络拓扑结构一直是网络管理领域的难题。为了解决这个问题，研究者们提出了大量的拓扑发现算法和工具。但是现有的拓扑发现算法和工具仍面临诸如性能瓶颈、适应性差等问题。
此项目旨在对网络拓扑发现进行深入研究，开发出一种高效、准确、可扩展的拓扑发现算法及相应的网管模块实现，以提高网络管理的效率和可靠性。
二、研究内容
1.分析现有的拓扑发现算法和工具，评估其优缺点，并总结出其局限性和改进方向；
2.开发一种高效、准确、可扩展的拓扑发现算法；
3.设计相应的拓扑发现实验，评估所开发算法的性能和准确性；
4.设计并实现网管模块，将所开发的算法应用于网络拓扑发现，实现对网络拓扑结构的高效、准确、可扩展描述。
三、研究目标
1.开发一种高效、准确、可扩展的拓扑发现算法，使得网络拓扑发现时间显著缩短，且准确性和可扩展性高；
2.设计实验来评估所开发算法的性能和准确性，以证明算法的有效性；
3.设计并实现网管模块，实现对网络拓扑结构的高效、准确、可扩展描述，提高网络管理的效率和可靠性。
四、研究计划
第一年：
1.分析现有的拓扑发现算法和工具，评估其优缺点，并总结出其局限性和改进方向；
2.在已有拓扑发现算法的基础上，设计并开发一种基于贝叶斯网络的拓扑发现算法，并进行初步实验验证
第二年：
1.完善并优化贝叶斯网络算法，开发一种高效、准确、可扩展的拓扑发现算法；
2.设计相应的拓扑发现实验，评估所开发算法的性能和准确性；
第三年：
1.设计并实现网管模块，将所开发的算法应用于网络拓扑发现；
2.进行综合实验，评估所实现模块的性能和准确性。
五、预期成果
1.一篇关于基于贝叶斯网络的拓扑发现算法的学术论文；
2.一个高效、准确、可扩展的拓扑发现算法；
3.一套完备的拓扑发现实验环境和数据集；
4.一个网管模块，可以对任何类型的网络进行快速、准确的拓扑发现。
六、可能遇到的问题及解决方案
1.项目中涉及的数据集和实验环境不够完备。针对此问题，可以采取在开源社区或其他实验室合作的方式，获取更多数据集和实验环境。
2.所开发的算法与其他网络管理系统不兼容。此问题可以通过提供标准API接口来解决，以便其他系统能够调用。
3.算法优化不够理想，无法处理大规模复杂网络的拓扑。此问题可以采用分布式计算和高性能计算的方式来解决，提高算法的计算能力和效率。