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预测控制在水泥回转窑温度控制中的应用研究的中期报告
预测控制在水泥回转窑温度控制中的应用研究的中期报告
研究背景：
水泥回转窑是现代水泥生产中主要的烧成设备之一，对其温度控制是生产的关键之一。传统的PID控制方式受到设备本身特性以及控制过程中存在的不确定性等因素的制约，难以达到理想的控制效果。预测控制作为现代控制技术的一种，已经在许多领域得到广泛应用，对于水泥回转窑烧成过程中的温度控制也具有很好的应用前景。
研究目的：
本研究旨在通过对水泥回转窑烧成过程中温度的预测控制，在提高温度控制效果的同时，减少由于设备本身特性以及控制过程中不确定性引起的生产成本的浪费。
研究方法：
1.通过数据采集仪器，收集实时的生产过程中各种参数的变化情况，以此为基础建立预测模型；
2.采用模型预测控制算法，对温度进行实时预测和控制；
3.对比分析预测控制和传统PID控制的控制效果。
研究进展：
1.完成了对水泥回转窑生产过程中各项参数的数据采集工作，并对数据进行了初步的处理；
2.建立了基于ARIMA模型的温度预测模型，通过实验验证了模型的可行性；
3.初步实现了基于预测控制的水泥回转窑温度控制算法，并与传统PID算法进行了对比试验；
4.通过实验结果发现，预测控制算法相比于传统PID算法，在温度控制精度和响应速度上都有了显著的提高。
研究展望：
1.进一步完善预测模型，并探究其他合适的模型；
2.结合实际生产情况，进行更加系统化的研究，开发出适用于实际生产的预测控制算法；
3.进一步加强和改进算法的实时性和稳定性，同时进一步降低算法的计算复杂度；
4.将预测控制算法在实际生产中进行验证，对于其在工业生产中的实际应用情况进行研究和总结，为水泥生产提供新的控制思路和方法。