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基于Oracle的电信级数据仓库查询优化研究与实现的中期报告
本中期报告主要介绍了基于Oracle的电信级数据仓库查询优化研究与实现的进展情况。
一、研究背景
随着电子商务、社交网络等应用的普及，数据量急剧增长，数据仓库得到了广泛应用。作为业务决策的基础，数据仓库查询能力成为企业竞争力的关键因素。而电信行业的数据仓库更是具有高并发、大数据量、高复杂度等特点，查询优化成为了不可忽视的问题。
二、研究内容和进展
1.数据仓库查询优化算法：在已有的查询优化算法基础上，结合电信行业的特点进行改进；
2.基于Oracle的数据仓库查询优化实现：采用Oracle数据库作为研究平台，设计、实现基于业务需求的数据仓库查询优化系统；
3.针对电信行业常见查询场景进行优化：重点研究了电信行业的常见查询场景，如话单查询、用户行为等，设计了相应的查询优化方案。
目前，我们已经完成了数据仓库查询优化算法的设计和实现，并初步验证了算法的有效性。同时，也完成了基于Oracle的数据仓库查询优化系统的初步搭建，实现了一些简单的查询优化功能。
三、目前存在的问题和下一步工作
在实践中，我们发现还存在以下问题需要进一步解决：
1.系统性能问题：在应对高并发、大数据量的查询场景时，系统性能存在瓶颈，需要进一步优化；
2.算法优化问题：针对电信行业复杂的查询场景，算法还可以进一步改进，提高优化效果；
3.用户需求问题：需要更进一步了解业务需求，优化查询效果，提高用户满意度。
下一步工作将主要集中在解决以上问题，并实现更完善的电信级数据仓库查询优化系统。