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垂直搜索引擎中网络蜘蛛的设计与实现的中期报告
这是一个垂直搜索引擎中网络蜘蛛的中期报告，主要介绍了该蜘蛛的设计和实现。
一、需求分析
垂直搜索引擎需要一个网络蜘蛛来收集网络上的数据，构建搜索引擎的数据库，主要功能包括：
1.爬取网页，并抽取出网页的结构信息和内容信息。
2.根据指定的规则跟踪网页内部的链接，继续爬取链接指向的网页。
3.对爬取的网页进行去重，保证数据库中不会有重复的网页数据。
4.对爬取的网页进行分析和处理，抽取出关键信息和特征。
5.对处理后的数据进行存储，构建垂直搜索引擎的数据库。
二、设计方案
1.技术选型
本项目采用Python语言进行开发，使用Scrapy框架搭建蜘蛛进行网页爬取，使用Elasticsearch作为数据库进行数据存储和检索。
2.架构设计
网络蜘蛛采用分布式架构，由多个爬虫进程协同完成任务。其中，每个爬虫进程负责爬取一个域名下的网页，并将爬取到的网页链接发送到任务队列中。任务队列采用Redis来实现，保证任务可靠性和高效性。
3.实现细节
(1)网页爬取：使用Scrapy框架进行网页爬取，通过解析网页源代码获取网页的结构信息和内容信息，并将网页链接发送到任务队列中。
(2)去重处理：采用布隆过滤器算法进行去重处理，保证数据库中不会存在重复的网页数据。
(3)数据抽取：使用BeautifulSoup库和正则表达式进行数据抽取和处理，将网页中的关键信息和特征提取出来。
(4)数据存储：使用Elasticsearch作为数据库进行数据存储和检索，保证数据的快速存取和高效检索。
三、实现进度
目前已完成任务队列的设计和实现，实现了网页爬取和去重处理的功能，正在进行数据抽取和存储功能的实现。
四、总结和展望
本项目采用分布式架构，实现了高效、可靠的网络蜘蛛。目前已完成功能的大部分实现，还需要进一步完善数据抽取和存储功能，并对蜘蛛进行优化和测试。